Hoe de macht van een Test Bereken

statistiek afbeelding door Soja Andrzej van & lt Power is een belangrijk aspect van veel statistische tests; a href = 'http: //www.fotolia.com'> Fotolia.com & lt; / a & gt;

vermogen verwijst naar het vermogen van een statistische test om een ​​effect te detecteren, ervan uitgaande dat er één te detecteren.Hoe hoger het vermogen, hoe minder waarschijnlijk het is dat de test een vals negatief zal produceren - een correcte hypothese verwerpen.Het wordt gegeven als een getal tussen 0 en 1, die kan worden omgezet in een percentage.Bijvoorbeeld, een vermogen van 0,68 is een 68 procent kans dat de test een vals negatieve fout niet maakt, ook wel een type II fout.

wat je

  • G * Vermogen software
  • Effect omvang Behoefte (of voorspelde effect size)
  • Vermogen (of gewenst vermogen)
  • Steekproefgrootte
  • Alpha-niveau (statistische significantie cut-off-niveau)

rekenkracht

  1. Bepaal het type van de macht analyse die u nodig hebt.Je kan ofwel een post hoc analyse, waar u uw gegevens al hebt verzameld nodig h

    ebben en willen de kracht van uw analyse, of een a priori analyse, waar u wilt weten hoeveel data te verzamelen om een ​​zekere macht te bereiken weten.

  2. downloaden en uitvoeren G * Power, een gratis programma voor Mac en pc ontwikkeld aan de Universiteit van Düsseldorf (zie bronnen).

  3. Selecteer het type analyse dat u het uitvoeren van de "Test familie" en "Statistische test" drop-down menu's.

  4. Selecteer "A priori" of "post hoc" in voorkomend geval van de "Type van de macht analyse" drop down menu.

  5. Typ de relevante informatie in de velden in het onderdeel "Input parameters".

    Voor a priori testen, moet u het invoeren van de grootte effect, gegeven als Pearson r, de kracht die je wilt bereiken en de alpha-niveau die u gebruikt.Deze alpha is de cut-off voor statistische significantie gebruikt in uw analyse;bijvoorbeeld 0,05 psychologie.

    Voor post hoc testen, moet u het invoeren van de steekproefgrootte van uw experiment, het effect grootte u bereikt, gegeven als Pearson's r en de alpha-niveau dat u gebruikt.

    Voor zowel a priori en tests post hoc, gebruik maken van de drop-down menu aan te geven of uw test werd eenzijdig of tweezijdig.

  6. Klik op "Bereken" in de rechterbenedenhoek.

  7. Lees de output in de rechterbenedenhoek van het scherm.Voor een a priori test, de software presenteert de totale steekproefgrootte je nodig hebt om het gewenste niveau van de macht te bereiken.Voor een post hoc test, leer je de waargenomen kracht van de analyse die u hebt uitgevoerd.

Resources

  • Universiteit van Düsseldorf: G * Vermogen 3
  • Universiteit van Düsseldorf: G * Vermogen documentatie
55
0
1
Spreadsheets