Hoe te gebruiken Regressieanalyse

Met behulp van regressie -analyse morgueFile.com

Met regressieanalyse wanneer u een waarde wanneer u onafhankelijke gegevens te voorspellen.Bijvoorbeeld u wilt regressie-analyse te gebruiken om de verkoop, kosten, gewicht, grootte of een waarde die betekenisvolle informatie zal verstrekken voorspellen.De belangrijkste tools die je nodig hebt is een spreadsheetprogramma zoals Microsoft Excel of OpenOffice Calc.In dit artikel zullen we een goed begrip van de functie LIJNSCH te krijgen om de regressie-analyse te ontwikkelen.

wat je nodig hebt

  • Microsoft Excel of OpenOffice Calc
  • Basisstatistieken vaardigheden

instructies

  1. Verzamel de gegevens die u wilt voorspellen.De eerste gegevens die u wilt is de voorspelde waarde of afhankelijke variabele.De afhankelijke variabele kan elke vorm van de voorspelde waarde die gunstig zijn voor uw regressieanalyse zal zijn.Zo wilt u misschien de verkoop te voorspellen voor een operationele jaar, het gewicht van een bepaalde populatie, of de groo

    tte van de groei van bacteriën.De volgende gegevens zijn de onafhankelijke variabelen.De onafhankelijke variabelen zijn de gegevens punten dat je weet dat resultaat met de voorspelde variabele.Bijvoorbeeld uw afhankelijke variabelen kon lengte, leeftijd, inkomen, jaar, de kwaliteit score en ga zo maar door.De waarde van regressieanalyse is dat zij een meetbare waarde kan zijn.

  2. Open uw spreadsheet-programma en plaats uw data waarden in een tabel.In deze regressieanalyse voorbeeld zullen we het voorspellen van de inruilwaarde van een auto.Onze Afhankelijk variabele is de auto inruilwaarde.De onafhankelijke variabelen zijn auto mijl, de leeftijd van de auto in jaren, en een numerieke conditie score (1 = slecht, 5 = uitstekend).Tabelleer de gegevens in een mooi georganiseerde tafel.Dit is van belang voor de volgende stap als we introduceren LINEST functie.

    Gegevens voor regressie
  3. De LIJNSCH-functie maakt het mogelijk om een ​​regressieanalyse tafel te formuleren.Eerst moeten we benadrukken een leeg gebied dat is 5 rijen x 3 kolommen.In ons voorbeeld hebben we aandacht van cel I6 G3.Terwijl het gebied is nog steeds gemarkeerd soort in de cel G3 de functie "= LIJNSCH (E3: E12, B3: D12,1,1)".Vervolgens naar de functie zullen wij een speciale sleutel slag van Shift + Ctrl + Enter te gebruiken uit te voeren.Dit zal ons aanbod van de LIJNSCH regressieanalyse tafel vast te stellen.

    LIJNSCH tafel
  4. De resultaten van de LIJNSCH regressieanalyse tabel geeft ons de waarden van onze lineaire regressie vergelijking.De eerste rij van de tabel geven LIJNSCH gebruik coëfficiënten van onze lineaire vergelijking.De lineaire regressieanalyse vergelijking wordt geformuleerd als
    Y = B1 + B2 x1 x2 + ... + B (n) * x (n) waarbij n een getal van afhankelijke variabelen.

    In ons voorbeeld van de lineaire regressie vergelijking is inruilwaarde = -0,09 (Miles) 24,35 (Jaren) + 1.688,6 * (Voorwaarde Score).

    regressievergelijking
  5. Er zijn andere manieren om regressie-analyse te doen.Dit artikel introduceert het concept van lineaire regressie.Misschien wilt u Multiple regressie en lineaire regressie te verkennen.

173
0
4
Spreadsheets