Hoe te testen voor Normaliteit ( Bell Curve Distribution )

Veel metingen in het echte leven hebben een distributie patroon dat een bel-curve, officieel bekend als de "normale verdeling" of "gaussian" curve lijkt.Zo wordt IQ normaal verdeeld.Of, als je een muntje flip honderd keer, het verwachte aantal koppen volgt een normale verdeling.De logaritme van lichaamslengte en voetlengte is normaal en (vaak log-normale).


In veel statistische toepassingen (zoals kwaliteitscontrole en fout analyse) distributies worden verondersteld normaal te zijn.Echter, dit is iets dat altijd moet worden nagegaan, of anders de analyse onjuist.


De onderstaande stappen beschrijven een eenvoudige methode voor niet-statistici om te controleren of een verdeling is min of meer normaal.

instructies

  1. Gebruik eerst een voldoende grote steekproef grootte voor de normaliteit te testen.Om nauwkeurig te controleren of een verdeling normaal is, moet u minstens 50 data punten hebben.

  2. Vervolgens berekenen de gemiddelde (gemiddelde), mediaan, het bereik, en

    de standaarddeviatie van de steekproef.Noemen deze getallen A, M, R en D.

  3. Controleer of de gemiddelde en de mediaan zijn relatief dichtbij, het bepalen voor het monster.Nabijheid is relatief, maar een goede standaard te gebruiken is dit verschil tussen de gemiddelde en de mediaan ten hoogste 1% van het bereik.

    Een van de kenmerken van normale verdelingen is dat ze symmetrisch zijn, dat wil zeggen het gemiddelde en de mediaan gelijk.Als uw steekproef komt uit een populatie die normaal verdeeld is, dan is de gemiddelde en de mediaan moeten dicht zijn.

  4. Vervolgens gebruikt de standaarddeviatie van de 68-95-99.7 regel te controleren.In een normale verdeling, 68% van de data punten liggen binnen 1 standaarddeviatie van het gemiddelde, 95% liggen binnen 2 sd en 99,7% liggen binnen 3 sd

  5. Als de resultaten van de stappen 3 en 4 positief zijn, dan is er een goede kans dat de verdeling normaal is.

  6. Statistici en data-analisten gebruiken krachtiger wiskundige tests voor normaliteit, zoals de Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, en Shapiro-Wilk test, genoemd naar hun uitvinders.

    U kunt add-ins die worden uitgevoerd met Excel om deze meer rigoureuze tests te kopen.Analyse-It is populair programma dat naadloos samenwerkt met Excel om tests voor normaliteit, evenals andere statistische berekeningen uit te voeren.

651
0
0
Database Software