Hoe een regressie interpreteren

Veel tijdschriftartikelen zijn geworteld in de econometrische analyse en betrekken interpreteren van een regressielijn.Op het eerste gezicht kunnen ze zeer eng en onmogelijk lijkt zinvol van-- er Griekse letters en woorden in een wiskundige vergelijking.Echter, met een beetje oefening kun je ze begrijpen zonder een achtergrond in de econometrie.

instructies

  1. Begrijp het concept van een regressie.Een regressie is een wiskundige formule om te proberen om iets gebaseerd off van relaties met andere factoren te voorspellen.Dit wordt vaak gedaan om te proberen uit te leggen wat de oorzaak of is waarschijnlijk iets anders te gebeuren veroorzaken.Bijvoorbeeld, wilt u misschien proberen om een ​​college GPA op basis van drinken of slaapgewoonten voorspellen.

  2. Begrijp de onafhankelijke variabele, aka de y-variabele of de variabele aan de linkerkant van het isgelijkteken.Deze wordt normaal gesproken geschreven in woorden.Het zou iets als student testscores, punten in het spel, hoogte ... Dit zijn dingen

    die werden gemeten in de studie.Wat de regressie is gericht op het doen is deze variabele voorspellen.

  3. Kijk naar de afhankelijke variabelen, aka de x-variabele of de variabele aan de rechterkant van het isgelijkteken.Er kan een variabele in de meest eenvoudige modellen, en er kunnen meerdere variabelen in complexere regressies.Deze variabelen werden ook gemeten in het onderzoek en de onderzoekers gebruiken deze variabelen te proberen de onafhankelijke variabele voorspellen.Sommige van deze variabelen zijn nummers en anderen zijn ja / nee variabelen, dus zorg ervoor dat je begrijpt hoe elk wordt gemeten.Het papier zal dit uitleggen.

  4. Identificeer de coëfficiënten.Deze zullen waarschijnlijk in een tabel worden opgenomen wanneer de afhankelijke variabelen verticaal staan ​​en er zijn verschillende combinatie van modellen waarin een coëfficiënt kolommen genoemd.Als een getal die kolom dan die variabele werd opgenomen in het model.

  5. Interpreteer de coëfficiënten.Elk getal op de coëfficiënt betekent dat als er een toename één eenheid in de afhankelijke variabele, is dat veel verandering in de onafhankelijke variabele.Bijvoorbeeld, als het model was SAT-scores = mannelijke + GPA en de coëfficiënten waren 100 mannelijke en 300 voor de GPA, dan mannetje SAT score zou 100 punten hoger, gemiddeld, dan vrouwen zijn.Ook voor een 1 punt toename van GPA (van 3,0-4,0) zou er een 300 punt stijging in iemands SAT score zijn.

  6. Interpreteer het onderscheppen.Sommige papiersoorten de intercept van het model te geven, en dit is de enige manier dat u daadwerkelijk de waarde van scores voor mensen voorspellen.Bijvoorbeeld, als het model was: SAT scores = 1000 + 100 + 300 mannelijke GPA, een vrouw met een GPA van 3,5 zou een score van 2050.

  7. Kijk voor de sterren op elk van de coëfficiënten.Sterren aangeduid als een model is statistisch significant.Zelfs als je niet volledig begrijpen wat dat betekent, weet dat de sterren nodig zijn om het model te interpreteren.Als een model geen sterren hebben, is het meestal niet een goed model.

  8. Denk na over het grote beeld.Heeft het zin om dit model te gebruiken?Is er nog andere variabelen die ontbreken misschien?Ziet u eventuele gebreken in de methodologie.U bent niet verwacht om een ​​expert te zijn, maar zorg ervoor om echt na te denken over als het model zinvol is en in een goede pasvorm.

Tips & amp;Waarschuwingen

  • Dit kost tijd om te doen.Veel mensen nemen 2 of 3 statistieken cursussen om deze volledig te begrijpen.Dus als je het niet krijgt, doe je best.
618
0
0
Voorbereiding Voor Grad School