Statistische analyse voor Inventory Control

De vraag naar fietsen stijgt wanneer de sneeuw smelt . Jupiterimages / Comstock / Getty Images

Een bedrijf moet bijhouden van de inventaris te houden.De problemen die inherent zijn daarbij afhankelijk van de aard van de inventaris en bedrijfsleven: bijvoorbeeld sommige bedrijven producten die relatief gemakkelijk onbetrouwbare werknemers of zelfs bezoekers faciliteit stelen slaan.Een voorraadbeheer probleem, dan is het bepalen of een bedrijf verliest stock diefstal en de omvang van een dergelijk probleem als het bestaat.

Een Kalman Filter

  • De "Kalman filter," genoemd naar wiskundig systeem theoreticus Rudolf Emil Kalman, is een belangrijke statistische techniek voor het uitfilteren van de "ruis" in een systeem te fine-tunen van de verklaringen van dede huidige status van het systeem en de voorspelde koers.Kalman eerst ontwikkeld de filter in de context van de luchtvaart problemen --- hij uiteenzette op het in 1960 een paper over het onderzoek "mede ondersteund door de US Air Force Office van Wetenschappelijk Onderzoek."

Toepassing van de Filter

  • Maar tegen 1984, statistici had ontdekt het nut van het Kalman filter in inventaris en kwaliteitscontrole kwesties.R.E.Barlow en T.Z.Ironie, in een paper gepubliceerd in een collectie werken van statistische gevolgtrekking bewerkt door Maleise Ghosh en Pramod Pathak (1992) mee dat er een Kalman filter model kan toestaan ​​"een beslisser te beslissen op elke periode of de gegevens wijzen op een afleiding";dat wil zeggen of de inventaris wordt afgeleid van het beoogde gebruik.Bovendien, als er omleiding, het Kalmanfilter een "block verlies" onderscheiden van een "trickle verlies."

Distribution Parameters

  • Een sleutel tot het gebruik van een Kalman filter voor dit doel is het vaststellen van de juiste verdeling parameters.Met andere woorden, moet er een "verwachte holdup" zijn (de verwachting dat voorraadtellingen zelden komt perfect in een groot warenhuis of binnen een ingewikkeld systeem), en wat lekkage te detecteren moet zijn dat dande verwachte vertraging.

    De "verdeling parameter" is een getal dat aangeeft hoeveel imperfectie moet worden toegestaan.Barlow ironie schrijven dat de parameters "niet willekeurig worden ingesteld of terloops, maar pas na een zorgvuldige beoordeling van het proces en het verlies onzekerheden die het effect van de parameters op de resulterende besluitvormingsprocedure rekening houdt."

toekomstige vraag Projectie

  • Naast de kwestie van "oneigenlijk gebruik" van de inventaris, is er de planning kwestie van hoeveel voorraad nodig zal zijn om de toekomstige vraag te voldoen.Noodzaak, statistische methoden gebruiken het verleden om de toekomst te voorspellen.Dit is zelf zowel onbetrouwbaar en onvermijdelijk.David Frederick Ross, in "Distribution Planning en Control '(2004) geeft zeven fouten die zich voordoen in de" data collectie proces. "Een daarvan is de uitlijning van de perioden en data tijd.Bijvoorbeeld, als een fiets detailhandelaar probeerde het verleden de vraag naar fietsen voor kinderen op basis van gegevens geaggregeerd door de financiële wijk te analyseren, de gehele periode van januari tot maart zou worden behandeld als een eenheid.In feite, de ouders in een groot deel van het noordelijk halfrond kopen veel van fietsen voor hun kinderen maart, als de sneeuw smelt, en relatief weinig in januari, zodat de hoop te gooien nutteloos zou blijken.

117
0
1
Product Management