Hoe te berekenen steekproeffout voor Percentages

U kunt een rekenmachine nodig . calculator door jedphoto uit Fotolia.com

Om schattingen te maken over een populatie, statistici gebruik maken van een steekproef representatief is voor de populatie.Bijvoorbeeld, als je weegt 50 willekeurige Amerikaanse vrouwen, kan je een schatting van het gewicht van alle Amerikaanse vrouwen op basis van hun gemiddelde gewicht.Bemonstering fout treedt op wanneer je steekproef resultaten afwijken van de werkelijke populatie waarde.Dat wil zeggen, als je 50 vrouwen leverde een gemiddeld gewicht van £ 135 wanneer de ware gemiddelde bedroeg 150 pond, dan is uw sampling error is -15 (de waargenomen minus werkelijke), wat betekent dat je de werkelijke waarde onderschat met 15 punten.Omdat de werkelijke waarde zelden bekend, statistici gebruik maken van andere schattingen zoals standaard error en betrouwbaarheidsintervallen van de bemonstering fout te schatten.

wat je nodig hebt

  • Calculator

instructies

  1. Bereken het percentage dat u meet.Bijvoorbeeld, als je wilt weten welk percentag

    e van de studenten op een gegeven scholen sigaretten roken, neem dan een willekeurige steekproef (laten we zeggen n, onze steekproef, gelijk aan 30), hebben ze het invullen van een anonieme enquête en de berekening van het percentage van destudenten die zeggen ze roken.Ter illustratie wil, laten we zeggen zes studenten zeiden dat ze roken.Dan het percentage die roken = (# die roken) / (totaal # van studenten gemeten) x 100% = 6/30 x 100% = 20%.

  2. Bereken de standaard fout.Omdat we niet weten van de werkelijke percentage van de studenten die roken, kunnen we alleen maar de sampling error benaderen door het berekenen van de standaard fout.In de statistieken maken we deel, p, in plaats van de percentages voor de berekeningen, dus laten zetten 20% van een aandeel.Verdelen 20% van 100%, krijg je p = 0,20.
    Standard Error (SE) voor grote steekproefomvang = sqrt [px (1 - p) / n], waarbij sqrt [x] betekent aan de vierkantswortel van x nemen.In dit voorbeeld, krijgen we SE = sqrt [0,2 x (0,8) / 30] = sqrt [0,00533 ...]?0,073.

  3. Maak een betrouwbaarheidsinterval.
    Ondergrens: geschatte aandeel - 1,96 x SE = 0,2 - 1,96 (0,073) = 0,0569
    Upper gebonden: geschatte aandeel + 1,96 x SE = 0,2 + 1,96 (0,073) = 0,343
    Dus we zouden zeggen dat we 95% vertrouwen in de warepercentage rokers is tussen 0,0569 en 0,343, of als een percentage, 5,69% of 34,3% van de studenten rookt.Dit brede spreiding geeft de mogelijkheid van een vrij grote sampling error.

  4. Meet iedereen om de exacte steekproeffout berekenen.Maak alle leerlingen in de school te voltooien de anonieme enquête en bereken het percentage studenten die zeiden dat ze roken.Laten we zeggen dat het was 120 uit 800 studenten zeiden dat ze rookte, dan is onze percentage 120/800 x 100% = 15%.Daarom is onze \ "sampling error \" = (geschat) - (feitelijke) = 20 - 15 = 5. Hoe dichter bij nul, is het beter onze inschatting en de kleinere onze sampling error zei te zijn.In een echte situatie in de wereld, maar je bent het niet waarschijnlijk dat de werkelijke waarde te leren kennen en zal moeten vertrouwen op de SE en betrouwbaarheidsinterval voor interpretatie.

199
0
3
Onderzoek Naar Investments