Hoe te Uitschieters in Data Weigeren

gegevens verzameld tijdens de experimenten, enquêtes en andere informatie verzamelen procedures is meestal om een ​​bepaalde hoeveelheid van willekeur onderhevig.In sommige gevallen kunnen individuele metingen of reacties lijkt ver weg het verwachte resultaat;deze zijn uitschieters.Wanneer kom je een uitschieter, moet u controleren om te bepalen of je het geheel af te wijzen.

instructies

  1. Inspecteer de uitschieter om zeker te zijn dat het past kwalitatief met de rest van de gegevens.Bijvoorbeeld, als je vraagt ​​20 personen om de breedte van een dubbeltje te meten, maar een van hen daadwerkelijk meet de breedte van een kwart, u misschien een uitschieter in de gegevens.U dient deze uitschieter te verwerpen omdat het niet kwalitatief passen bij het experiment.

  2. Met Dixon's Q-toets als u niet de uitschieter op basis van het criterium verwerpen Stap 1. De Q-test is een kwantitatieve maat in de statistieken van de betekenis van een bepaalde waarde ten opzichte van een set van gegevens.

  3. Bepaal het betrouwbaarheidsniveau voor de Q-toets.Wilt u 90 procent zeker dat de uitschieter wel of niet moet worden afgewezen worden, kies dan een betrouwbaarheidsniveau van 90 procent.

  4. Vind de kritische Q-waarde (Qcrit) met behulp van een tabel.U moet het aantal waarden in de dataset (bijvoorbeeld N) en het vertrouwen niveau dat u kiest in stap 3

  5. Schik de in oplopende volgorde data weten.Dus, voor elke waarde in de set, X (i), regelen van de gegevens, zodat X (1) & lt;X (2) & lt;... & Lt;X (N - 1) & lt;X (N).

  6. Bereken de experimentele Q-waarde (Qexp) van de uitschieter.Voor enkele uitschieters, de uitschieter ofwel X (1) of X (N) in de gegevensrangschikking van stap 5. De respectieve Q-waarden voor deze twee gevallen [X (2) - X (1)] / [X (N) - X (1)] en [X (N) - X (N - 1)] / [X (N) - X (1)].

  7. vergelijken experimentele Q-waarde uit stap 6 om de kritische Q waarde uit stap 4. Als Qexp groter dan Qcrit, dan moet de uitschieter verwerpen.Als Qexp minder dan Qcrit, dan moet de uitschieter in de data te houden.Uw aanvaarding of afwijzing van de uitschieter heeft een betrouwbaarheid op basis van wat u in stap 3 koos (bijvoorbeeld, je bent 90 procent zeker dat u de uitschieter te verwerpen).

Tips & amp;Waarschuwingen

  • Hogere vertrouwen niveaus leiden tot een hogere kritische Q-waarden.Als gevolg hiervan, als je wilt meer zeker van zijn dat u een bepaalde uitschieter moeten afwijzen te zijn, dat de uitschieter moet meer duidelijk niet op zijn plaats zijn met betrekking tot de rest van de gegevens.
  • Dixon's Q-test werkt het beste voor kleine steekproeven.Grotere steekproefomvang kunnen andere statistieken testen vereisen.
  • Als u meerdere uitschieters, moet u een andere statistiek-test dan de Q-test te gebruiken.
829
0
0
Wetenschap