Hoe te Factor Analyse resultaten te interpreteren

Factor analyse is een statistische techniek wordt gebruikt om constructies, of factoren te identificeren, die statistisch de patronen van variaties leggen tussen meerdere waarden.Kortom, factoranalyse omvat het genereren van één of meer onopgemerkte onafhankelijke variabelen die correleren met de waargenomen acties.Vaak gebruikt in survey onderzoek en andere toepassingen kan factoranalyse worden beschouwd datareductietechniek omdat hierdoor een groot aantal variabelen die vaak overlappen met een kleiner aantal factoren.Deze techniek vereist het gebruik van een computer met gespecialiseerde statistische software.

wat je

  • statistisch softwareprogramma
  • Statistieken boek of handleiding
  • Need

Factor Extraction en Rotation

  1. Bepaal het doel van uw factoranalyse voordat u de procedure en het interpreteren van de output.Een gemeenschappelijk gebruik van factor analyse is om een ​​aantal dimensies (factoren) definiëren grondslag liggen aan een reeks van bestaa

    nde maatregelen.Stel bijvoorbeeld dat u wilt de onderliggende factoren voor een reeks van antwoorden op een vragenlijst die is ontworpen om de politieke opvattingen van een persoon te beoordelen definiëren.Uw hypothese kan zijn dat een aantal van de onderliggende factoren helpen vorm opvattingen over politiek en overheid.

  2. Onderzoek uw factor extractie output.Factor extractie is de eerste twee fasen factoranalyse;de tweede is factor rotatie.Extractie helpt bij het identificeren van het aantal onderliggende factoren.U bepaalt dit door het onderzoeken van twee delen van uw output: de eerste eigenwaarden en de scree plot.Eigenwaarden meet de hoeveelheid variatie in een groep maatregelen die wordt verklaard door een bepaalde factor.Een nuttige richtlijn is om alle factoren omvatten met een eigenwaarde groter dan één.

  3. Zet uw aandacht op het puin plot, een grafische weergave van de relatieve omvang van de eigenwaarden.Bewaar alle factoren met eigenwaarden in de scherp dalende deel van het perceel.Stel dat voor dit voorbeeld, heb je drie van dergelijke eigenwaarden in de plot, en ze zijn elk groter dan één.Dit betekent dat je drie factoren.

  4. Voer een drie-factor rotatie van de drie factoren gehaald.Rotatie manipuleert statistisch de factoren om ze meer betekenis te maken.Uw statistische software of statistieken gids zal stappen over hoe een factor rotatie uit te voeren bieden.Het uitvoeren van de factor rotatie extra produceren.

analyseren Factor Structuur

  1. Onderzoek de correlatie patronen in de factor rotatiematrix deel van uw output.Deze matrix zal de correlatie score, of factor laden, tussen de variabele en de onderliggende factor te geven.Items met een hoge factor ladingen - tussen tussen 0,300 en 1,00, bijvoorbeeld (plus of min) hebben betrekking op de overeenkomstige factor.

  2. Bepaal voor elk van de drie factoren van de maatregelen die positief gecorreleerd zijn.Het kan zijn dat sommige items kunnen worden uitgesloten vanwege de lage factorladingen in alle factoren.

  3. basis van de inhoud van de houders met hoog factorladingen, naam of etiket van elk van de drie factoren.

Tips & amp;Waarschuwingen

  • Meest populaire spreadsheetprogramma's, zoals Microsoft Excel, kan een factoranalyse niet draaien zonder een extra programma dat een dergelijke analyse verricht.Een dergelijk programma, XLSTAT, stelt Excel factoranalyse en andere geavanceerde statistische procedures lopen.

Resources

  • XLSTAT - statistisch programma voor Excel
  • gratis statistische software
  • Principal Components en Factor Analyse
852
0
0
Andere Computer Software