Hoe P Waarden in Chi Plein Bereken

Genetici gebruiken vaak chi-kwadraat testen . Thomas Northcut / Digital Vision / Getty Images

De chi-kwadraat test is een waardevol statistisch instrument gebruikt in de experimentele disciplines, zoals biologie, psychologie en financiën.Het eindresultaat van een chi-kwadraat test is de p-waarde, die een experimentator hoe geldig zijn hypothese was of dat er een associatie tussen twee variabelen onderzocht hij kan vertellen genoemd.Berekening van de p-waarde is een kwestie van inpluggen gegevens in een formule en het opzoeken van de p-waarde op een grafiek.Met de praktijk, kan het relatief eenvoudig om te doen geworden.

Het doel van een chikwadraattoets

  • A chikwadraattoets is een statistische test die is ontworpen om een ​​experimentator te vertellen hoe verschillend twee sets van gegevens, en dus de kans dat een aantalbekende of onbekende factor waardoor ze verschillen.Chi-kwadraat testen vereisen categorische gegevens : een set die de nummers weerspiegelt de experimentator verwacht in elke categorie en één stel dat het aantal we

    erspiegelt de experimentator waargenomen in elke categorie tijdens het experiment.Het eindresultaat van de chi-kwadraat test - de p-waarde - vertelt u de kans dat het verschil tussen de verwachte en waargenomen data is te wijten aan toeval.

Het berekenen van de Chi-plein Statistiek

  • Stel dat een geneticus is het bestuderen van de erfenis van kleur in een bepaalde bloem.De geneticus zal een hypothese dat de verhouding van bloemen van verschillende kleuren in een set van nakomelingen voorspellen.Zo kan de hypothese van de geneticus voorspellen dat een nieuwe generatie van 100 bloeiende planten, 75 moet rood en 25 moet wit zijn.Maar toen ze de bloemen in de nieuwe generatie telt, 71 rood en 29 zijn wit.Moeten ze accepteren of haar hypothese te verwerpen?Met andere woorden, zijn ze gemeten waarden te verschillend van haar verwachte waarden haar hypothese te aanvaarden, of zijn ze dicht genoeg.Een chikwadraattoets zal haar vertellen.

Het berekenen van de Chi-kwadraat Statistiek

  • Eerst aftrekken de verwachte waarde voor elke categorie van de waargenomen waarde voor elke categorie en vierkant elk resultaat.

    Rode bloemen = (71-75) ^ 2 = -4 ^ 2 = 16
    Witte bloemen = (29 - 25) ^ 2 = 4 ^ 2 = 16

    Vervolgens kloof elk resultaat doorde verwachte waarde voor elke categorie.

    Rode bloemen = 16 ÷ 75 = 0,21
    Witte bloemen = 16 ÷ 25 = 0,64

    Tenslotte som de resultaten.

    Chi-kwadraat = 0,21 + 0,64 = 0,85

    De chi-kwadraat statistiek is een genormaliseerde maat voor hoe verschillend de waargenomen en verwachte waarden.Hoe hoger de waarde, hoe groter het verschil tussen waargenomen en verwachte data.

bepalen van de P-waarde

  • Uit gegevens die een normale verdeling volgen - denk bell curve - u kunt de kans op het verkrijgen van een bepaalde chi-kwadraat waarde door toeval veronderstelling dat het berekenen van de verwachte waarden vertegenwoordigen wat moeten zijn gebeurd.De eerste stap in het verkrijgen van een p-waarde aan de vrijheidsgraden bepalen de data.Voor een goedheid van fit-test, zoals het voorbeeld, gewoon 1 aftrekken van het aantal categorieën, N .(In een test van de onafhankelijkheid die meerdere variabelen vertegenwoordigd in een twee-weg tafel, vrijheidsgraden = (tabelrijen -1) × (tabelkolommen analyseert - 1), maar dat valt buiten het bestek van dit artikel)

    df= N - 1 = 2 - 1 = 1

    U kunt de p-waarde door het afstemmen van de vrijheidsgraden rij met de gewenste p-waarde column op een chi-kwadraat verdeling tafel.De typische p-waarde standaard voor de goedheid van fit tests 0,05 .Dit betekent dat een hypothese aanvaarden zolang de p-waarde boven 0,05.Kijkend naar de verdeling tafel voor 1 graad van vrijheid en een p-waarde van 0,05, de chi-kwadraat waarde 3.84 .Dit betekent dat alle chi-kwadraat waarde van minder dan 3,84 betekent dat u de hypothese dat de verwachte data opgeleverd accepteren.Daarom kan de geneticus in het voorbeeld van haar hypothese te accepteren, omdat haar chikwadraatwaarde was 0,85.

Resources

  • Pennsylvania State: Chi-kwadraat Distribution Table
475
0
1
Middelbare School