Hoe te begrijpen Anova

Een sleutel om variantieanalyse of ANOVA, is elementaire hypothese en significantie, waarbij onderzoeker test de gemiddelden van twee groepen te bepalen of het verschil is statistisch significant begrijpen.ANOVA gewoon breidt daartoe door het vergelijken van de meer dan twee groepen op een resultaat of variabele plaats.

wat je

  • Statistieken boek of handleiding
  • Statistische software of spreadsheet programma
  • gegevens
  • nodig hebthands-on ervaring met de ANOVA-procedure door het uitvoeren van een in Microsoft Excel.Open een bestand en klik op het menu "Extra" en selecteer "Data-analyse."Als "Data-analyse" niet verschijnt, zal je nodig hebt om het te extraheren uit de add-ins.Selecteer "Add-Ins" onder het menu "Extra".Dit zal een venster geopend met een reek

    s opties.Klik op het vakje naast "Analysis ToolPak" en klik op "OK."De data-analyse instrument moet verschijnen op het menu "Extra", klaar voor gebruik.

  • Selecteer "Data-analyse", die een nieuw venster geopend met een reeks procedures analyse.Selecteer "ANOVA: Single Factor" en klik op "OK."

  • Met de functie click-and-drag in Excel te klikken op de cellen in je werkblad dat u wilt analyseren.Stel bijvoorbeeld dat u wilt gemiddelde wiskunde scores onder studenten te vergelijken op drie verschillende middelbare scholen.In dit geval selecteert u de kolom die elke student wiskunde test score weergeeft.Nadat u de gegevens te analyseren, klikt u op "OK."Excel zal de procedure uitvoeren en de resultaten weer te geven.

  • Print de output van uw ANOVA procedure en onderzoekt het, het bijhouden van uw statistieken handleiding in de buurt voor referentie.De exacte output zal variĆ«ren per programma, maar in het algemeen, zal je kijkt naar twee tafels.

  • Neem de eerste tabel, meestal aangeduid met "Descriptives" of "Descriptive Statistics."Dit geeft de gemiddelde (gemiddelde) waarden voor de drie groepen je analyseren, zoals de drie middelbare scholen.In dit voorbeeld, zal de eerste tabel de gemiddelde wiskunde score voor elk van de drie middelbare scholen in de dataset te tonen.

  • Let op het verschil in de middelen tussen de groepen.De beschrijvende tabel middelen weergegeven, samen met de standaardafwijking, die de hoeveelheid dispersie geeft in het bereik van scores.Een ANOVA bepaalt of deze middelen statistisch significant, hetgeen betekent dat de verschillen waarschijnlijk niet toevallig voorval.De tweede tabel in de output zal de ANOVA resultaten weer te geven.

  • Onderzoek de tweede tabel, het label "ANOVA," in uw afdruk.De belangrijkste cijfers in deze tabel te overwegen zijn de F-Score en de betekenis niveau.

  • Analyseer de nummers.De F score is de eigenlijke toetser, welke de verhouding verklaarde variantie onverklaarde variantie.De significantie niveau (het label "Sig.") Interpreteert dit.Een significantieniveau van 0,05 of minder geeft statistisch significante verschillen tussen de middelen.Een 0,05 significantieniveau: een 95 procent zekerheid (norm onder statistici) de verschillen tussen de middelen zinvol en niet het gevolg van toeval.Een significantieniveau van 0,06-0,99 geeft geen statistische significantie en die verschillen kunnen slechts het gevolg zijn kans.

Tips & amp;Waarschuwingen

  • ANOVA wordt gebruikt in een verscheidenheid van instellingen, waaronder onderwijs, bedrijfsleven, natuurwetenschappen en de sociale wetenschappen.Vele statistieken boeken zijn gericht op specifieke disciplines.Een statistieken boek of handleiding die betrekking heeft op een veld van belang verbetert uw vermogen om statistische concepten zoals ANOVA begrijpen.Een sociologie student of onderzoeker, bijvoorbeeld, zou goed geadviseerd om sociologische studies die ANOVA gebruiken of om statistieken teksten gericht op sociale wetenschappen lezen bestuderen.Naast Excel zijn er veel statistische programma's kunnen rijden ANOVA en andere analyses.Populaire programma's omvatten SAS, Stata en SPSS.

Resources

  • Psychologische Statistieken: Overzicht van ANOVA
263
0
0
College