Hoe maak je een lineaire regressie in SPSS of PASW Statistics

Lineaire regressie helpen plug gaten in data sets. Thinkstock / Comstock / Getty Images

Wanneer u een lineaire regressie uit te voeren, bent u in wezen een poging om de waarde van een afhankelijke variabele te voorspellen (bijvoorbeeld als bloedsuikerspiegel van een persoon) van een groot aantalandere variabelen (bijvoorbeeld gram suiker verbruikt per dag, gewicht en lengte).Als de variabelen gerelateerd zijn, kunt u een statistisch significant regressiemodel te genereren.SPSS - genaamd PASW Statistics na versie 17 - bevat een ingebouwde functie voor het uitvoeren van regressies.

wat je nodig hebt

  • SPSS (nu ook bekend als PASW Statistics 17), een versie

instructies

  1. Selecteer "Regressie - & gt; Lineaire ... "van het" Analyze "menu.

  2. Selecteer de afhankelijke variabele (de variabele waarvan u de waarde wilt voorspellen, ook wel "de voorspelde variabele" of "y" in de statistiek teksten) in het dialoogvenster en verplaats het naar het tekstvak "Dependent" doorte klikken op de bovenste pijl op het scherm.

  3. Selecteer de onafhank

    elijke variabelen (de variabelen waarvan de waarden die u gebruikt om de waarde van de afhankelijke variabele te voorspellen, soms ook wel "de voorspellende variabelen" of "x1, x2, x3 ..." in de statistiek teksten) in devak aan de linkerkant door erop te klikken.Meer dan één variabele tegelijk worden geselecteerd door de Ctrl-toets.Zet ze over naar het vakje 'Independent (s) "door te klikken op de tweede blauwe pijl.

  4. Klik op OK.SPSS of PASW zal je resultaten in de output venster te openen.

  5. Evalueer de resultaten te bepalen of de correlatie significant.Om te bepalen of uw regressie significant was, kijk naar de tafel met de titel "ANOVA" en bekijk de laatste kolom in de "regressie" rij.Dit toont de p-waarde (significantie value) van regressie als geheel.Als het minder dan 0,05, heb je een belangrijke achteruitgang.Ook als je kijkt neer op de laatste kolom in de "coëfficiënten" tafel, kunt u de p-waarden die je regressiemodel toegewezen aan elk van uw voorspellende variabelen zien.Degenen met p-waarden die minder dan 0,05 zijn "voorspellers" - zij significante variantie bijgedragen opzichte van de voorspelling van de afhankelijke variabele.

Tips & amp;Waarschuwingen

  • Naast de standaard regressies, kunt u stapsgewijs uitvoeren, achteruit en vooruit regressies door het veranderen van de waarde van de keuzelijst "Methode" (standaard methode "Enter").
  • De box "selectie variabele" kan worden gebruikt in combinatie met een regel om uw regressie gevallen die bepaalde kenmerken delen beperken.Bijvoorbeeld, als je het correleren van de hoogtes en leeftijden van de groeiende tieners, kon je deze methode gebruiken om alle personen uit te sluiten met een leeftijd van meer dan 19 van de analyse.
  • SPSS identificeert numerieke variabelen met weinig heerser pictogrammen.Als je drie veelkleurige ballen naast uw variabele, betekent dit dat SPSS variabele is ten onrechte aangemerkt als een nominale of stringvariabele.Als dit het geval is, moet je gaan in Variable Bekijk en verander je de variabele een numerieke variabele voordat u verder gaat.
123
0
1
College