Miten laskea tarvittavat lukumäärä Huomautukset

Monta kertaaprosessin täytyy katsoa olevan varma sen kertoimet voidaan laskea . Thomas Northcut / Photodisc / Getty Images

Kun yleinen todennäköisyys tapahtuma tiedetään prosessi, on mahdollista määrittää tarkasti määrä havaintoja tehdään.Tarvittava määrä havaintoja voidaan laskea perustuu yleiseen todennäköisyys tapahtuman, haluttu tarkkuus että todennäköisyys, ja haluttu luotettavuustasolla.

mitä tarvitset

  • Standard Normaali (Z) Taulukko, jota kutsutaan myös Z-pöytä

laskeminen

  1. muuntaa yleinen kertoimella tapahtuma onhavaittiin prosentteina.Tarkkuus perustuu kuinka lähellä tämä todennäköisyys vastaus olisi.Esimerkiksi, jos arvioitu yksi 10 tuotteet valmistetaan virheellisesti, todennäköisyys on 10 prosenttia.

  2. Selvitä luotettavuustasolla tarvitaan.Tämä on taso tilastollista tarkkuutta tuloksia löytyy huomautuksia.Tämä arvo on nollan ja 100 prosenttia.Mukaan "Modern Construction: Lean projektitoimitusten ja Integrated Practices" Lincoln H. Forbes ja Syed M. Ahmed, "todennäköisyyden ollessa 95 prosenttia ja raja virheen tai tarkkuutta 5 prosenttia on yle

    ensä riittävä."

  3. Määritä halutulla tarkkuudella tasolla.Tämä arvo on tyypillisesti välillä 1 prosentti ja 10 prosenttia.Tarkkuus taso perustuu kuinka lähelle 10 prosentin todennäköisyys asettaa vaiheessa 1 tiedot havainnot ovat.

  4. Katso ylös Z arvo, jota kutsutaan myös standardin normaali poikkeavat haluttua luotettavuustasolla Standard Normal (Z) Taulukko.Saat 95 prosentin luottamustasolla, Z arvo on 1,96.

  5. Muuta luotettavuustasolla välillä prosentista desimaalin.95 prosenttia luotettavuustasolla tulee 0.95.

  6. Muuta tarkkuus taso prosenttiosuus desimaalin.5 prosentin tarkkuudella tasolla tulee 0.05.

  7. Vähennä esiintymistodennäköisyys peräisin 1. todennäköisyys arvioidaan olevan 10 prosenttia, 1-0,10 = 0,90.

  8. kerrotaan tulos vaiheen 7 kertoimella esiintyminen.Ja 10 prosentin todennäköisyys, tämä on 0,90 kerrotaan 0,10, jolloin saadaan 0.09.

  9. Square Z-osoitteessa Vaihe 4 viittaamalla Standard Normaali (Z) Taulukko.Tulos kerrotaan arvolla vaiheesta 8. Z arvo 1,96 potenssiin vastaa 3,8416, joka kerrottuna 0,09 vastaa 0,3457.

  10. Square halutulla tarkkuudella tasolla.Halutun tarkkuuden taso 5 prosenttia, tämä on 0,05 neliö, tai 0.0025.

  11. Jaa vastaus vaiheesta 9 arvo Vaihe 10 saada vähimmäisvaatimuksista havaintojen määrä työtä näytteenottoa.Tässä tapauksessa, 0,3457 olisi jaettuna 0,0025 varten tuloksen 138,28.

  12. pyöristää ylöspäin kaikki murto tulos seuraavaan kokonaislukuun.Sillä arvo 138,28, pyöristää ylöspäin 139. Tämä tarkoittaa, että prosessi on noudatettava vähintään 138 kertaa tallentaa tarpeeksi havaintoja on 95 prosenttia luotettavuustasolla kaikki tiedot tallennetaan tapahtumasta, joka tapahtuu vain 10 prosenttia ajasta,plus tai miinus 5 prosenttia.

Resurssit

  • "Johdatus ergonomia insinöörejä";Mark Lehto, James Buck;2007
  • "Testing tilasto hypoteesit";Erich Leo Lehmann, Joseph Romano;2005
119
0
1
Tuotehallinta