Miten määritellään luotettavuus & amp ;Voimassaolo kyselyn tulokset

Miten määritellään luotettavuus & amp ;Voimassaolo kyselyn tulokset Digital Vision. / Digital Vision / Getty Images

Tutkimukset ovat suosittu tapa opiskella sosiaalisia, poliittisia ja väestökehitys.Kun artikkelit tiedotusvälineissä mainita ristiriitaisia ​​tutkimuksia, se on usein vaikea lukijoille päättää, mitä luottaa.Hyvä tapa arvioida tutkimuksia on kannalta niiden voimassaolon ja luotettavuutta.Luotettavuus viittaa johdonmukaisuus kyselyn tulokset - toisin sanoen, jos testi toistettiin, olisi se antaa samat tulokset?Voimassaolo sen sijaan, kysyy kyselyn mitattu mitä pitikin mitata.Nämä parametrit voidaan kuvata kvantitatiivisesti, mutta Seuraavassa kuvataan yksinkertainen tapa ajatella niitä laadullisesti.

Ohjeet

  1. Toista tutkimus käyttäen eri satunnaisotos samasta väestöstä.Jos tutkimus on korkea luotettavuus, kahden tuloksen on oltava yhdenmukainen kahden tutkimuksia.Jos tulokset ovat erittäin ristiriitaisia, tutkimus on alhainen luotettavuus.Tämä on testi-ja-retest tapa arvioida luotettavuutta.

  2. Sisällytä erilaista kysymyksiä kyselyyn jotka mitt

    aavat samaa määritettä.Esimerkiksi, jos tutkimus mittaa intensiteetti uskonnon tietyssä väestössä, voit käyttää kysymyksiä, jotka pitävät eri mielipiteitä tai käyttäytymistä korreloi vahva uskonnollinen vakaumus - kuinka usein vastaaja käy kirkossa, ovatko he pitävät itseään syvästi uskonnollinen, mitärooli uskonnolla on elämässään jne Jos tulokset eri ryhmien kysymykset ovat johdonmukaisia, tutkimus on suurempi luotettavuus kuin jos tulokset ovat ristiriidassa.Tämä on sisäisen johdonmukaisuuden lähestymistapaa testaukseen luotettavuus.

  3. Etsi tekijöitä, jotka voivat vahingoittaa sisäistä pätevyyttä kyselyn.Sisäinen voimassaolo tarkoittaa vain sitä, missä määrin tutkimuksessa mitatut mitä halusi mitata, eivätkä jotkut liity muuttuja.Tapa, jolla kysymyksiä sanamuoto voi tehdä valtava ero.Kysymys kuten "tuette aborttia?"voi saada erilaisia ​​vastauksia kysymykseen kuten "tuette naisen oikeus valita?"Usein kun tutkimukset on huono sisäinen pätevyyttä se johtuu kysymykset huonosti muotoiltu tai epäselvä.

  4. Kysy kuinka hyvin Kyselytutkimukseen edustaa väestössä.On kaksi tapaa tehdä kyselyn edustaja.Tutkijat voisivat valita otos joka on kaikin tavoin mikrokosmos enemmän asukkaita - toisin sanoen, on täsmälleen sama prosenttiosuudet ihmisiä eri tuloryhmien, etniseltä taustaltaan, jne kuin väestössä yleensä.Tämä lähestymistapa on kuitenkin erittäin vaikeaa.Yleensä tutkijat käyttävät satunnaisotannalla - ja niin kauan kuin näyte on oikeasti satunnainen ja riittävän suuri, se on yleensä hyvä toimenpide.

    Kaikki näytteet, jotka näyttävät olevan satunnaisia ​​ovat todella satunnaisia ​​pelin.Kuvitelkaa esimerkiksi, että tutkimusryhmä teki puhelimitse kyselyn aikuisten alueella soittamalla satunnaisesti valitun yksityishenkilöistä klo 11 arkisin.Tämä otos saattaa näyttävät olevan satunnaisesti, mutta on itse asiassa vääristynyt houseparents ja eläkeläisiä, jotka molemmat ovat todennäköisemmin kotona noina aikoina.On tärkeää, pohtia, miten tutkimus tehtiin, ja varmistaa, että väestö kyseessä oli) satunnaisotos vetää väestö on b) edustava väestön.Jos tutkimus ei täytä näitä kriteerejä, se ei välttämättä soveltaa muita ryhmiä kuin ne, jotka osallistuivat kyselyyn.

  5. Katsokaa otoskoko.Valitsemalla suurempi otoskoko parantaa tulosten tarkkuus ja vähentää virhemarginaali.Virhemarginaali mittaus vähenee suhteessa neliöjuuren otoskoko, kuitenkin niin kasvattamalla näytteen voi vain parantaa tarkkuutta jopa pisteeseen.

370
0
1
Yhdysvaltain Politiikka