Perusteet Tilastollinen analyysi

Tilastollinen on noin tolkkua joukko tietoja tai joukko huomautuksia.Useimmat ihmiset, olivatpa he ymmärtävät sitä tai ei, on suoritettu jonkinlainen tilastollinen analyysi, edes jotain niin perus-kuin tasapainotus shekkivihko.Tilastollinen analyysi voidaan tiivistää ja jopa valaista joukko tietoja, riippuen analyysin suoritettu.Tekniikat analyysi vaihtelevat yksinkertaisista toimenpiteistä, kuten keskiarvot ja keskihajonnat, monimutkaisempia analyyseja kuten regressio.

vaiheet Tilastollinen analyysi

  • merkittäviä vaiheista tilastollinen analyysi ovat tietojen kerääminen ja pääsy, tietojen tarkastelu, yhteenvedon tiedot ja selvitykset havainnoista.

Tiedonkeruu ja Entry

  • Joissakin tapauksissa tietoja on saatavilla ongelma tutkittavana.Saatat esimerkiksi pitää tietojen rutiininomainen tehtävä.Esimerkiksi opettaja, joka pitää kirjaa opiskelija laadut luokan työtä, testejä ja kotitehtävät käy tilastollinen analyysi.Muissa tapauksissa kuitenkin, sinun täytyy kerätä omat tietosi.Kun haet tietoja,

    saatat joutua muuttamaan muotoon vastaamaan analyyttisten tarpeisiin.Tiedot asiakastyytyväisyystutkimus, esimerkiksi, on numeerisesti koodataan siten, että voit analysoida asiakkaiden vastauksia.Tiedot sinun analyysi voidaan syöttää taulukkolaskenta, kuten Excel.

silmämääräinen tarkastus

  • On outoa, että jopa koulutettu tilastotieteilijät joskus eivät ota aikaa tutkia niiden tiedot ennen suorittaa analyysejä.Tässä vaiheessa analyysi, on joskus hyödyllistä tuottaa jonkinlaisen visuaalisen näytön tai kuvaajan, joka kertoo lisää tietoja kerätään.Sopivimmaksi kuvaaja riippuu tyyppisiä tietoja.Piirakkakuvioita, esimerkiksi, ovat erinomainen valinta rahoitus- tai talousarvion tiedot.Muut kuvaajat ovat pylväskuvaajia ja linja kaavioita.

tieto tiivistelmät

  • tarkoituksena yhteenveto tietojen on saada aikaan yksi tai kaksi numeroa, jotka kuvaavat ominaisuuksia paljon suurempi joukko tietoja.Luokanopettajalla, esimerkiksi, voi laskea keskiarvon jokaiselle opiskelijalle yhteenveto laatua kunkin opiskelijan työtä yli lukukauden luokittelu ajan.Avain yhteenvedot perus tilastollisten analyysien sisältää toimenpiteitä Keski- taipumus ja toimenpiteiden hajonta, tai levitä.

Keski Taipumus

  • Toimenpiteet Keski taipumus tunnetaan yleisesti keskiarvot ja sisältää seuraavia toimenpiteitä keskiarvo ja mediaani.Keskiarvo lasketaan yhteen arvot joukko tietoja ja jakamalla kokonaismäärä useissa arvoja.Jos tiedot ovat puettu järjestyksessä korkeimmasta arvosta alimpaan, mediaani on keskimmäinen arvo, jossa puolet arvot ovat korkeammat ja puolet ovat pienemmät.

hajonta

  • toimenpiteet leviämisen tai dispersio sisältää alue, joka on ero korkeimman ja matalimman arvot datan, ja keskihajonta.Viimeksi mainittu toimenpide on monimutkaisempi laskea ja vaatii yleensä tietokone tai ainakin laskin.Keskihajonta on neliöjuuri varianssi, joka on keskiarvo neliön summan poikkeamat keskiarvosta pisteet.

esittäminen asiasta

  • Voit esittää tulokset oman tilastollisten analyysien muodossa taulukoita tai kaavioita.Taulukkolaskentaohjelmat kuten Excel voi suorittaa Keskeisin tilastollisten analyysien sekä esittää havaintoja taulukoita tai kuvaajia.Excel voi suorittaa erilaisia ​​tilastollisia menetelmiä, sekä perus- ja.Taulukkolaskentaohjelmat, eivät kuitenkaan ole suunniteltu erityisesti monimutkaisempia analyyseja.Monet tutkijat ja yliopistojen tutkijat käyttävät erikoistuneita tilastollisia ohjelmistopaketteja kuten SPSS ja SAS tietojen analysointiin.

Resurssit

  • Perus Tilastot Social Research
366
0
0
College Tutkijat