Rooli tietokoneita johdon päätöksenteon

päivä, jolloin tietokone tekee oikean liike päätös kerta toisensa luultavasti koskaan tule.Epävarmuutta varjot jokaisen yrityksen päätös.Eikä määrä raaka laskentateho voi poistaa sitä, eikä voi intuitioon ja istuin-of-housut kokemus koodataan tietokoneohjelmaan.Silti, tietokoneet voivat käyttää ja tukea päätöksentekijä useilla konkreettisia keinoja.

Toiminto

  • päätöksen Support System (DSS) kerää tietoa isäntä sisäisistä ja ulkoisista lähteistä, järjestää ja tiivistyy näiden raaka-numeroita tunnusluvut ja rakentaa "mitä jos" skenaarioita heidän ympärillään.Päätöksentekijät sitten arvioida vaihtoehtoisten ratkaisujen DSS ehdottaa.Reaalimaailman päätökset ovat usein monimutkaisia ​​ja erittäin harvat perustuvat "täydellinen" tietoa. DSS voi vain kysyä hyvää kysymystä, toimittamaan lisätietoja pyynnöstä apua vuokaavio monimutkaisten prosessien ja kytke eri muuttujia simulointimallien. Käyttäjä tekeeVarsinainen päätös.

Ominaisuudet

  • Ihmisten täytyy tuntea mukava käyttää D

    SS muuten se pysyy valmiustilassa. intuitiivinen käyttöliittymä, joka perustuu graafisia esityksiä korkean tason esineitä ja ikoni-linkkejä analyysityökaluja, automaattinen merkintä jadatan muotoilua lataukset, ja laaja ohjetoiminnosta tehdä DSS käyttäjäystävällinen. Mikä on sisällä musta laatikko asioita liikaa. DSS on tuettava monia liiketoimintaan liittyviä analyyttisiä toimintoja, kuten: Sisäinen korkokanta laskelmien, kassavirta seuranta,resurssien kohdentamista priorisointia, tuote-asema kartoitus, kuluttajatutkimus, monivaiheinen ja monen muuttujan ennustaminen, ekonometrisiä mallinnus-, ja käsite sijoitusta.

Historia

  • ajatus suunnitella muodollista tietokoneohjelmien tukea liiketoiminnan päätöksentekoa vuodelta 1980.Vanhat mallit räätälöity erityisiä asiakkaan tarpeisiin pyydetty mielikuvitus suunnittelijoiden ja teoreetikot.Loppuun mennessä vuosikymmenen ideoitaan ja kokemuksiaan sulautuivat yhdeksi muodostaen päätöksenteon tukijärjestelmä.Kaupallisesti saatavilla, yleinen DSS ohjelmisto ilmestyi 1990-luvulla.Variantti nimeltä Expert System pian perässä.Tänään tilastolliset ja taloudelliset toiminnot upotettu Excel ja muita suosittuja työarkki ohjelmien avulla käyttäjät voivat luoda omia alkeellisia DSS.

Tyypit

  • DSS rakennettu ennalta määrättyjä taloudellisia ja tilastollisia yhtälöitä käytetään simuloimaan reaalimaailman tapahtumiin on malli ajettu.Joka helpottaa välistä yhteistyötä päättäjien on viestinnän ajettu.Data-driven DSS puolestaan ​​kerää ja rutistuksia numerot tavalla määräämällä päätöksentekijä.Mutta joka kerää ja tallentaa kaikki tietokannan merkinnät, taulukkolaskenta ja kirjallinen analyysit että päättäjät pitävät tärkeänä on asiakirja ajettu.Osaamiselle rakentuvan DSS tai Expert System lopuksi pyörii joukko jäsennelty säännöt käyttäjä koskee.

Huomioita

  • tehokas DSS kompensoi käyttäjän rajoitukset, olivatpa ne käsitteellinen kuolleita kulmia, esimerkiksi, etteivät nämä tunne taloudellinen analyysi tai tietoa simulointi mallinnuksen.Se käyttää kaikki käytettävissä olevat resurssit esittämään täydellisin kuva ongelmasta mahdollista.Ja se herättää kysymyksiä ja enemmän kysymyksiä tarkoituksena on kannustaa "jos, sitten" ajattelu kaventamaan vaihtoehtoja.Kaikki tämä vaatii hyvin vahva, hyvin joustava, vuorovaikutteinen ohjelmisto pystyy samanaikaisesti käsittelemään huikea määrä yksityiskohtia ja korkean tason abstrakteja käsitteitä.

Resurssit

  • Decision Support Systems: Käsitteet ja resurssit Managers;Daniel J. Virta;2002
83
0
0
Muut Tietokoneohjelmisto