Miten Laske p-arvot vastaaviin Chi Square

Geneetikot käyttävät usein chi - neliö testejä . Thomas Northcut / Digital Vision / Getty Images

chi-neliö testi on arvokas tilastollinen väline kokeellisessa tieteenalojen, kuten biologian, psykologian ja rahoitus.Lopputulos chi-neliö testi kutsutaan p-arvo, joka voi kertoa kokeen kuinka voimassa hänen hypoteesi oli tai oliko yhdistyksen välillä kahden muuttujan hän tutki.Laskeminen p-arvo on kysymys ampuminen datan kaava ja katselin p-arvo kartassa.Käytäntöä, voi tulla suhteellisen helppo tehdä.

tarkoitus Chi-Square Test

  • chi-neliö testi on tilastollinen testi, joka on suunniteltu kertoa kokeen kuinka eri kaksi tietokokonaisuutta ovat, ja siksi todennäköisyys, että jotkuttunnettu tai tuntematon tekijä aiheuttaa niiden olevan erilainen.Chi-neliö testit edellyttävät kategorisen datan : yksi sarja, joka kuvastaa numerot kokeen odotettu kunkin luokan ja yksi sarja, joka kuvastaa numero kokeen todettiin kummassakin luokassa kokeen aikana.Lopputuloksena chi-neliö testi - p-arvo - kertoo todennäköisyys, että ero odotettu ja havaitut tie

    dot johtuu sattuman.

laskeminen Chi-Square Statistic

  • Oletetaan geneetikko tutkii perintö värin tietty kukka.Geneetikko kehittää hypoteesi, joka ennustaa suhde kukat eri värejä joukko jälkeläisiä.Esimerkiksi, geneetikko hypoteesi voisi ennustaa, että uuden sukupolven 100 kukkivat kasvit, 75 tulisi olla punainen ja 25 tulee olla valkoinen.Mutta kun hän laskee kukkia uuden sukupolven, 71 ovat punaisia ​​ja 29 ovat valkoisia.Jos hän hyväksyä tai hylätä hänen hypoteesi?Toisin sanoen, ovat hänen havaitut arvot liian erilainen kuin hänen odotusarvot hyväksyä hänen hypoteesi, vai ovatko ne tarpeeksi lähelle.Chi-neliö testi kertoo hänelle.

laskeminen Chi-neliö-tilasto

  • Ensinnäkin vähennä odotusarvo kullekin luokka havaittu arvo kunkin luokan ja neliö jokainen tulos.

    punaiset kukat = (71-75) ^ 2 = -4 ^ 2 = 16
    Valkoisia kukkia = (29-25) ^ 2 = 4 ^ 2 = 16

    Seuraavaksi jakaa kukin tulosodotusarvo kunkin luokan.

    punaiset kukat = 16 ÷ 75 = 0,21
    Valkoisia kukkia = 16 ÷ 25 = 0,64

    Lopuksi summa tuloksia.

    Chi-neliö = 0,21 + 0,64 = 0,85

    chi-neliö -tilasto on normalisoitu mitta miten eri havaitut ja odotusarvot ovat.Suurempi sen arvo on, sitä suurempi ero havaittujen ja odotettujen tietojen.

määrittäminen P-arvo

  • datasta että noudattaa normaalijakaumaa - ajattelevat kellokäyrä - voit laskea todennäköisyys saada tietyn chi-neliö arvo sattuman olettaen odotusarvot ovat mitä olisi pitänyt tapahtua.Ensimmäinen vaihe saadaan p-arvo on määrittää vapausasteita data.Saat hyvyyttä testi kuten esimerkiksi yksinkertaisesti vähennä 1 lukumäärästä luokkien, N .(Vuonna riippumattomuustestiin joka analysoi useita muuttujia edustettuna kaksisuuntainen taulukko, vapausasteet = (taulukko rivit -1) x (taulukko sarakkeet - 1), mutta se ei kuulu tämän artikkelin)

    df= N - 1 = 2 - 1 = 1

    Löydät p-arvo sovittamalla vapausasteen rivin haluttu p-arvo sarakkeessa chi-neliö jakelun pöytä.Tyypillinen p-arvo standardin hyvyyttä testien on 0.05 .Tämä tarkoittaa, että voit hyväksyä olettamus, kunhan p-arvo on yli 0,05.Tarkasteltaessa jakotaulussa 1 vapaus ja p-arvo 0,05, chi-neliö arvo on 3,84 .Tämä tarkoittaa, että Chi-neliö arvo alle 3,84 tarkoittaa, että voit hyväksyä hypoteesi että tuottanut odotettuja tietoja.Siksi, geneetikko esimerkissä voi hyväksyä hänen hypoteesi koska hänen chi-neliö arvo oli 0,85.

Resurssit

  • Pennsylvania State: Chi-square Jakelu Taulukko
186
0
1
Lukio