Tyypit Tilastollinen analyysi

Johdettu tilasto yhteydennäytteentodellinen väestömäärä . Ryan McVay / Photodisc / Getty Images

Jos olet lukion opettaja, joka haluaa tutkia opiskelijoille pistemäärän viimeisimmän testin, esimerkiksi, voit käyttää kymmeniä eri tilastollisten analyysien mukaanerityisistä kysymyksistä haluat kysyä tietoja.Yleisesti ottaen tilastot jakaa kahteen ryhmään: kuvaileva ja inferential. kuvailevia tilastoja voi auttaa sinua ymmärtämään tiedot olet jo kerätty opiskelijoiden, kun taas johdettu tilasto avulla voit selvittää, miten tyypillinen opiskelijoita Kokeilutiliin verrata muille väestön.

Toimenpiteet Keski Taipumus

  • Toimenpiteet Keski taipumus ovat kuvailevia tilastoja että arvioida, miten levittää datapisteet näytteessä ovat. kolme pääasiallista toimenpiteet Keski- taipumus ovat keskiarvo, perus keskiarvo;mediaani, keski pisteet;ja tila, yleisin pisteet. Nämä toimenpiteet ovat hyödyllisiä määritettäessä, mitä tyypillinen pisteet, tulos näyttää.Jos esimerkiksi mediaani testi pisteet luokassa oli 90, mikä tarkoittaa, että puolet opiskelijoista sijoi

    tettiin yli 90 ja puoli sai alle 90.

Asian Hajonta

  • toimenpiteet hajonnan ovat toinen luokka kuvailevia tilastoja että miten levittää tietoa pistettä näytteessä ovat. Yleisin hajonnan on keskihajonta, arvo lasketaan mittaamalla etäisyyden jokaisen pisteen näytteestä tarkoittaa, neliöimistä niitä, lisäämällä ne yhteen ja sitten ottamalla neliöjuuri.Mitä suurempi arvo keskihajonta, enemmän levittää datapisteet.Esimerkiksi, jos keskiarvo pistemäärä matematiikan koe oli 85 ja keskihajonta oli 5, se tarkoittaa, että noin kaksi kolmasosaa opiskelijoiden teki 80 ja 90 pistettä.Jos keskihajonta oli 15, tämä tarkoittaa kahta kolmasosaa opiskelijoiden sai välillä 70 ja 100.

testit Ero

  • testit ero tuotteiden johdettu tilasto , ja tutkijat voivat selvittää eroja ryhmiennäyte esiintyy sattumanvaraisesti tai seurauksena jokin muuttuja.Esimerkiksi lukion opettaja voi huomata, että tytöt teki keskimäärin 95 pistettä matematiikan koe Pojat teki keskimäärin 85 pistettä.Opettaja voi olla kiusaus todeta, että tytöt ovat poikia paremmin at aihe, mutta ero tulokset saattavat johtua sattuman.Opettaja voisi käyttää t-testiä tai varianssianalyysi (ANOVA) tarkistaa, miten todennäköisesti eri tulokset ovat johtua otantavirhe.

testit Asiakirjojen

  • Jos halusi selvittää opiskelijaa, jotka opiskelivat lisää suoritetaan paremmin tentti, voit käyttää testi suhde, kuten korrelaatio tai lineaarinen regressio .Voit suorittaa jommankumman näistä testeistä, voit pyytää opiskelijoita kertomaan kuinka monta tuntia he tutkittu tentti.Korrelaatio mittaa kuinka läheisesti "tuntia opiskelua" muuttuja on "tentti pisteet" muuttuja.Täydellistä korrelaatiota olisi arvo on 1, kun taas kaksi täysin erilaisia ​​muuttujia olisi arvon 0. negatiivinen korrelaatio osoittaisi, että opiskelu todella liittyy väheni tulokset.Voisit sisällyttää muita muuttujia, kuten edellinen tentti tulokset, on otettava huomioon laskettaessa käyttämällä useita regression.

Resurssit

  • University of Texas: SPSS: Kuvaileva ja inferential tilastot
  • Australian Bureau of Statistics: Toimenpiteet Keski Taipumus
  • I Valmentaja Math: Toimenpiteet Keski Taipumus
677
0
1
College