Miten ymmärtää Anova

avain ymmärtää varianssianalyysiä, tai ANOVA, on ymmärtää perus hypoteesin ja merkitys testaus, jossa tutkija testaa kahdella ryhmien määrittämiseksi, ero niiden välillä on tilastollisesti merkitsevä.ANOVA yksinkertaisesti ulottuu että menettely vertaamalla avulla enemmän kuin kaksi ryhmää tuloksista tai muuttuva kohteisiin.

mitä tarvitset

  • tilastot kirja tai manuaalinen
  • tilasto-ohjelmalla tai taulukkolaskentaohjelma
  • Data
  • Hankikäytännön kokemusta ANOVA menettelyn ajamalla yksi Microsoft Excel.Avaa tiedosto, valitse "Työkalut" -valikko ja valitse "Data Analysis."Jos "Data Analysis" ei näy, sinun täytyy purkaa se apuohjelmia.Valitse "Add-Ins" alla "Työkalut" -valikosta.Tämä avaa ikkunan, jossa useita vaihtoehtoja.Napsauta ruutu "Analyysityökalut" ja klikkaa "OK."Analysointityökalu pitäisi näkyä "Työkalut" valikosta, käyttövalmis.

  • Valitse "Data Analysis", joka avaa uuden ikkunan, näytetään joukko analyysi menettelyjä.Valitse "ANOVA: yksittäinen tekijä" ja klikkaa "OK."

  • Käytä click-ja-vedä ominaisuus Excelissä napsauttamalla solut laskentataulukon että haluat analysoida.Oletetaan esimerkiksi, että haluat vertailla keskimääräinen matematiikka tulokset opiskelijoiden keskuudessa kolmessa eri lukioissa.Tässä tapauksessa, valitse sarake, jossa näkyy opiskelijan matematiikan koe pisteet.Kun olet määrittänyt tiedot on analysoitava, klikkaa "OK."Excel ajaa menettelyn ja näyttää tulokset.

  • Tulosta tuotoksen teidän ANOVA menettelyn ja tutkia sitä, pitää tilastoja käsikirja lähistöllä viitteellisiä.Tarkka tuotanto vaihtelee ohjelman, mutta yleensä voit tarkastella kaksi pöytää.

  • Noudata Ensimmäisessä taulukossa, yleensä merkintä "Descriptives" tai "tilastomenetelmien."Tämä näyttää keskiarvo (keskiarvo) arvot kolmeen ryhmään olet analysoida, kuten kolme lukioissa.Tässä esimerkissä ensimmäinen taulukko näyttää keskimääräisen matematiikka pisteet kunkin kolmen lukioissa tietokokonaisuutta.

  • Huomaa ero välineet ryhmien kesken.Kuvaileva taulukko näyttää keinoja, yhdessä keskihajonnat, joka ilmoittaa, kuinka paljon hajonta välillä testin tulokset.ANOVA ratkaisee, onko nämä keinot ovat tilastollisesti merkitseviä, mikä tarkoittaa, että erot eivät todennäköisesti ole sattumalta esiintyminen.Toinen taulukko oman tuotannon näyttää ANOVA tuloksia.

  • Tutkitaan toisen taulukon, jossa lukee "ANOVA," oman tulosteen.Avain numeroita tässä taulukossa harkitsemaan ovat F Pisteet ja merkitys tasolla.

  • Analysoi numerot.F Score on todellinen testisuure, mikä on suhde selitti varianssi selittämätön varianssi.Merkitsevyystaso (merkitty "Sig.") Tulkitsee tämän.Merkitsevyystaso 0,05 tai vähemmän osoittaa tilastollisesti merkitseviä eroja keinoin.0.05 merkitsevyystaso tarkoittaa 95 prosentin varmuudella (normi keskuudessa tilastotieteilijät) että erot keinot ovat mielekkäitä ja ole seurausta sattuman.Merkitsevyystasoa 0,06-0,99 osoittaa, ettei tilastollista merkittävyyttä ja että erot voivat johtua vain mahdollisuus.

Vinkkejä & amp;Varoitukset

  • ANOVAa käytetään erilaisissa ympäristöissä, kuten koulutus, liiketoiminta, luonnontieteiden ja yhteiskuntatieteet.Monet tilastot kirjat ovat suunnattu tietyillä aloilla.Tilastoja kirja tai manuaalinen, joka liittyy alaan kiinnostusta parantaa kykyä ymmärtää tilastollisia käsitteitä kuten ANOVA.Sosiologian opiskelija tai tutkija, esimerkiksi, olisi hyvin suositeltavaa tutkia sosiologisia tutkimuksia, jotka käyttävät ANOVAa tai lukea tilastoja tekstejä suunnattu yhteiskuntatieteet.Lisäksi Excel, on olemassa monia tilasto-ohjelmistoja, joka pystyy suorittamaan ANOVA ja muihin analyyseihin.Suosittuja ohjelmia ovat SAS, Stata ja SPSS.

Resurssit

  • psykologinen Tilastot: Katsaus ANOVA
993
0
0
College