Miten Laske Pearsonin R ( Pearson korrelaatiot ) SPSS / PASW Tilasto

Laske Pearsonin R SPSS , tai PASW , tilastoja . Creatas / Creatas / Getty Images

Tilastoissa Pearsonin R korrelaatio kuvaa yhdistyksen kahden muuttujia, jotka ovat välein tai suhde mittakaavassa.Vaikka voit laskea Pearsonin R käsin, tilastollinen ohjelmistopaketti tunnetaan SPSS - nyt tunnetaan myös PASW tilastot - helppo.

mitä tarvitset

  • SPSS (alias PASW Tilastot 17), mitään versiota
  • Syötä data SPSS ohjelma laskea Pearsonin korrelaatio kahden muuttujan.Tarvitset vähintään kaksi numeerista muuttujaa korrelaatio.

  • Mene "Analysoi" valikosta "Yhdistää - & gt; bivariate ..." Kun esitetään näyttö kaksi laatikkoa, klikkaa muuttuja ruutuun vasemmalla, ja nuoli välillä laatikot liikkumaanmuuttuja yli ruudussa oikealla.Toista tämä vähintään yksi ylimääräinen muuttuja."Muuttujat" ruudussa oikealla pitäisi nyt olla vähintään kaksi tuotetta.

  • Valitse joko yhden tai kahden tailed testin vaihtoehto painikkeita ikkunan.Muista, että suuntaava hypoteeseja edellyttävä

    t yksisuuntaista testit, vaikka ei ole suunnattua hypoteeseja edellyttävät kaksisuuntaisia ​​testejä.Jos merkitsevyystaso teidän korrelaatio ei ole sinulle tärkeää, älä välitä siitä - arvo teidän lopullinen R tilastollinen on sama joko tavalla.

Vinkkejä & amp;Varoitukset

  • Jos haluat nähdä lisää tilastoja, niin ennen klikkaamalla "OK", klikkaa "Asetukset ..." -painiketta vasemmassa yläkulmassa ikkunan.Sinulle tarjotaan vaihtoehtoja näyttää lisää descriptives esimerkiksi keskiarvo, keskihajonnat, rajat tuote poikkeamat ja kovarianssi tilastoja.
  • "Asetukset" -painiketta voit myös jättää tapauksia "pareittain", mikä tarkoittaa mitä tahansa pari datapisteiden verrataan, ei oteta huomioon, jos jokin näistä kohdista puuttuu, tai "listwise", mikä tarkoittaa koko rivi ulkopuolelle.Siellä ei ole paljon eroa näiden vaihtoehtoja, jos olet vain korreloivat kaksi muuttujaa.Jos vertaat kolme tai useampia muuttujia kerralla, kuitenkin ilman tapauksissa pareittain säilyttää enemmän tietoa.
88
0
1
College