OminaisuudetHyvä Otoksen koko

tilasto Afrikassa tilastoja kuvan michele goglio päässä Fotolia.com

näytteen koko on pieni osa väestöstä, jota käytetään tilastollista analyysiä.Esimerkiksi kun mietitään, kuinka moni äänestää tietyn henkilön vaaleissa, se ei ole mahdollista (joko taloudellisesti tai logistista) pyytää jokainen ihminen Yhdysvalloissa noin päätösvaltaansa parempana.Sen sijaan pieni näyte väestöstä on otettu.Otoskoko voisi yhtä muutama sata, tai se voisi yhtä muutama tuhat.Kaikki riippuu siitä, mitä ominaisuuksia haluat, että väestö näyte on, ja kuinka tarkkoja haluat tulokset olisivat.

matala otantavirhe

  • Joka kerta kun pollata näyte väestöstä (toisin kuin pyytää kaikkia), aiot saada joitakin tilastoja, jotka ovat hieman erilaisia ​​kuin "todellinen" tilastoja.Tätä kutsutaan näytteenotto virhe, ja on usein ilmaistaan ​​prosenttiyksikköä.Esimerkiksi kysely voi olla plus tai miinus "kymmenen pistettä."Toisin sanoen, jos mielipidetutkija toteaa, että 55 prosenttia ihmisistä äänestää tiettyä ehdokasta, plus tai miinus

    kymmenen pistettä, ne ovat todella sanovat, että jossain välillä 45 ja 65 prosenttia äänestää kyseisen ehdokkaan.Hyvä näyte on alhainen otantavirhe (piste tai kaksi).

suuri luottamus tason

  • luottamustasolla perustuu teoriaan, että useammin näyte väestö, enemmän tietoa muistuttaa kellokäyrä.Luottamus tasot ilmaistaan ​​prosentteina, kuten "90 prosentin luotettavuustasolla."Mitä korkeampi luottamustaso, enemmän varma tutkija on, että hänen tiedot näyttää kellokäyrä: 99 prosentin luottamustasolla on toivottavaa ja todennäköisesti parempia tuloksia kuin 90 prosenttia (tai alempi) luottamustasolla.

vaihteluastetta

  • vaihteluastetta viittaa siihen, miten monipuolinen väestö on.Esimerkiksi kysely kaikkien poliittisten puolueiden noin terveydenhuolto johtaa todennäköisesti laajempaa vaihtelua vastauksissa kuin yksinkertaisen kyselyn yhden osapuolen.Suurempi totesi osuus, sitä suurempi taso vaihtelua, jossa 0,5 on korkein (ja mahdollisesti vähiten toivottava) arvo.Pienemmissä näytteitä, mitä haluaisi nähdä vähäistä vaihtelua (esimerkiksi 0,2).

287
0
1
College