Teguranalüüs Rotation meetodid

Õige meetod pöörlemist saab teha andmete arusaadavamaks . Numbers pildi Paul Hampton alates Fotolia.com

faktor analüüs, mis on meetod vähendada suure hulga muutujaid arvesse väiksema arvu "tegurid" erinevaid meetodeid "pöörlemine" saabkasutamisega leida mustreid andmeid.Mõlemad kannavad erinevaid eeldusi andmete kohta.Nii valida õige meetod pöörlemine on väga oluline, et muuta andmeid on lihtsam mõista.

ORTHOGONAL Rotation

  • In ortogonaalne rotatsiooni tegurid toodetud ei korreleeru, mis muudab lahendusi toodab lihtsam tõlgendada.Aastal 2005 juuli küsimus "Praktiline hindamine, teadustöö ja hindamine," Anna B. Costello ja Jason W. Osborne teatas, et ortogonaalne rotatsiooni kasutati enam kui poole uuringute ülevaatest PsycINFO andmebaasis.See on võimalik, sest ortogonaalne on vaikesäte enamikus statistilise analüüsi programmid, kuid see ei ole sageli kõige sobivam meetod.

    muutujaid teguri analüüsimisel on tavaliselt seotud mingil moel.Sotsiaalteadustes, näiteks korrelatsioon teguritest võiks oodata, sest teadlased harva

    õppima suure hulga täiesti sõltumatu inimkäitumise aspekte samal ajal.Kui muutujad on korrelatsioonis, kaldus pöörlemise asemel tuleks kasutada.

    kolm levinumaid vorme ortogonaalne pöörlemine on Varimax, quartimax ja equamax.

Varimax Rotation

  • Varimax pöörlemine on kõige sagedamini kasutatav meetod ortogonaalne pöörlemist.Maksimeeritakse dispersiooni tegurid kogu muutujad, mis toodab kergem lahendus.See on vaikeväärtus enamiku statistiliste programmid, nagu Statistilised pakett ühiskonnateadused (SPSS) ja statistiline analüüs Systems (SAS).

Quartimax Rotation

  • Quartimax pöörlemine on ka ortogonaalne kuid harvem kasutatakse.See minimeerib dispersiooni tegurid kogu muutujad, mis toodab vähem teguritest ning muutujad on tõenäolisem, et olla seotud rohkem kui üks tegur.See muudab lahendus keerulisem ja raskem tõlgendada.

Equamax Rotation

  • Equamax rotatsiooni ei maksimeerida või minimeerida vastuolus tegurite üle muutujaid.Tulemused on kusagil tulemusi Varimax ja quartimax pöörlemist.

Kaldus Rotation

  • Kaldus pöörlemine võimaldab tegurid toodetud korrelatsioonis.Selle tõttu tõlgendamisel lahendus on veidi keerulisem kui ortogonaalsed pöörlemist.Kui tegurid eeldatavalt korreleeruvad aga seejärel kaldus Pöördekese on sobilikum ja annab täpsemaid tulemusi.

    mõned levinud vorme kaldus pöörde on oblimin, ProMax ja otsese quartimin pöörlemist.Nagu Costello ja Osborne märkida, kuigi nad kõik sarnaseid tulemusi ja vaikimisi seaded statistikaprogrammid on lubatud kasutada.

Resources

  • Stat-Help.com: ülevaade Teguranalüüs;Jamie DECOSTER
257
0
1
Tabelarvutus