Kuidas kasutada regressiooni analüüsi

Regressioonanalüüsi abil morgueFile.com

kasutamine regressioonanalüüsi kui soovite ennustada väärtus, kui teil on sõltumatu andmeid.Näiteks soovid kasutada regressioonanalüüsi ennustada müük, kulud, kaal, suurus või väärtus, mis annab olulist teavet.Peamised vahendid, mida vaja on tabelarvutusprogrammiga Microsoft Excel või OpenOffice Calc.Selles artiklis me saada aru, et LINEST funktsiooni, mis aitavad arendada regressioonanalüüs.

, mida te vajate

  • Microsoft Excel või OpenOffice Calc
  • Basic statistika oskusi

juhised

  1. koguda andmeid, et sa tahad, et ennustada.Esimesed andmed sa tahad on ennustatud väärtus või sõltuv muutuja.Muutuja võib olla mingit ennustatud väärtus, mis on kasulik oma regressioonanalüüs.Näiteks võite ennustada müük tegutseva aastal, kaal antud populatsioonis, või suurus bakterite kasvu.Järgmine andmed on sõltumatud muutujad.Sõltumatu muutuja on andmepunkti, et sa tead, et tulemus oma vaatlused.Näiteks oma sõltuva muutuja võib olla pikkus, vanus, sissetul

    ekute tase, aastat, kvaliteedi skoor ja nii edasi.Väärtust regressioonanalüüsi on, et see võib olla mis tahes mõõdetav väärtus.

  2. Avage tabelarvutusprogrammi ja pane oma andmeid väärtused tabelisse.Selles regressioonanalüüsi Näiteks me prognoosida kaubanduslik väärtus auto.Meie Dependant muutuja on auto kaubanduslik väärtus.Sõltumatud muutujad on auto miili, vanus auto aastat ja numbriline seisukorras tulemus (1 = halb, 5 = väga hea).Tabeleid andmete integreerimine kena organiseeritud tabelis.See on oluline järgmine samm, kui tutvustame LINEST funktsiooni.

    Andmed regressiooni
  3. LINEST funktsioon võimaldab kujundada regressioonanalüüs tabelis.Esiteks on meil vaja rõhutada tühja ala, mis on 5 rida x 3 veergu.Meie näites esile rakust I6, et G3.Kuna piirkond on ikka esile tüübist rakku G3 funktsiooni "= LINEST (E3: E12, B3: D12,1,1)".Siis käsu funktsiooni me kasutame spetsiaalset võtit insult SHIFT + CTRL + ENTER.See loob meie massiivi LINEST regressioonanalüüsi tabelis.

    LINEST tabelis
  4. tulemused LINEST regressioonanalüüsi tabel annab meile väärtused meie lineaarse regressiooni võrrandi.Esimene rida LINEST Tabeli kasutada koefitsiente meie lineaarvõrrand.Lineaarse regressiooni analüüsi võrrand on sõnastatud
    Y = B1 x1 + B2 x2 + ... + B (n) * x (n), kus n on suvaline arv sõltuva muutuja.

    Meie näites lineaarse regressiooni võrrandi on kaubanduslik väärtus = -0,09 (Miles) 24,35 (aastat) + 1688,6 * (seisukord Score).

    regressioonivõrrandi
  5. On ka teisi võimalusi, kuidas teha regressioonanalüüsi.See artikkel tutvustab mõiste lineaarse regressiooni.Te võiksite uurida Mitmese regressiooni ja mittelineaarse regressiooni.

729
0
4
Tabelarvutus