Kuidas Test normaalsuse ( Bell Curve Distribution )

Paljud mõõtmisi reaalses elus on jaotumisstruktuur mis sarnaneb kõvera, ametlikult tuntud kui "normaaljaotuse" või "Gaussi" kõver.Näiteks IQ jaotub normaalselt.Või kui klapp mündi sada korda, oodatud loomade arv järgib normaaljaotust.Logaritm inimese kõrgus ja suu pikkus on normaalne ning (sageli nimetatakse log-normaalne).


Paljudel statistilise kasutuse (näiteks kvaliteedikontroll ja vigade analüüs) väljamaksed eeldatakse, et normaalne.Kuid see on midagi, alati tuleb kontrollida, muidu analüüs on vale.


Juhiseid kirjeldada lihtne meetod mitte-statistikud, et kontrollida, kas jaotus on enam-vähem normaalne.

juhised

  1. Esmalt kasutage piisavalt suur juhusliku valimi suurus normaalsus test.Et täpselt kontrollida, kas jaotus on normaalne, siis peaks olema vähemalt 50 andmepunkti.

  2. Edasi arvutama keskmise (keskmine), mediaan, vahemik, ja standardhälve valimis.Helista need numbrid A, M, R, ja D.

  3. Kontrollige, kas keskmine ja mediaan on suhteliselt lähedal, arvestades er

    inevaid proovi.Lähedus on suhteline, kuid heal tasemel kasutada on, et vahe keskmise ja mediaani on kõige rohkem 1% ulatuses.

    One tunnuseid normaaljaotuse on, et nad on sümmeetrilised, see tähendab, et keskmise ja mediaani on võrdsed.Kui teie juhuslik valim pärineb elanikkonnast, mida tavaliselt levitatakse, siis keskmine ja mediaan peaks olema tihe.

  4. Seejärel kasutage standardhälbe kontrollida 68-95-99.7 reegel.Ühes normaaljaotuse 68% andmepunkti asuvad 1 standardhälbe keskmine, 95% paiknevad 2 SD ja 99,7% paiknevad 3-SD

  5. Kui tulemused 3. ja 4. etappi on positiivne, siis on hea võimalus, et jaotus on normaalne.

  6. Statistikud ja andmete analüütikud kasutada võimsam matemaatiline testid normaalsuse, nagu Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling ja Shapiro-Wilk testid, nime leiutajatele.

    saate osta add-ins, mis töötavad koos Excel teha neid rangemalt testid.Analüüsida-On populaarne programm, mis töötab sujuvalt koos Excel käivitada testid normaalsuse, samuti muid statistilisi arvutusi.

932
0
0
Andmebaasitarkvaraga