Statistiline analüüs Inventari kontroll

Nõudlus jalgratastega tõuseb , kui lumi sulab . Jupiterimages / Comstocki / Getty Images

Äri peavad jälgida oma nimekirja.Raskustele Seejuures sõltub, milline on laoseis ja äri: näiteks mõned ettevõtted salvestada tooteid, mis on suhteliselt lihtne ebausaldusväärne töötaja, või isegi poole külastajad, varastada.Üks laondus probleem, siis on kindlaks teha, kas äri on kaotamas laos varguse ja suurus selline probleem, kui see on olemas.

Kalmani filtri

  • "Kalman filter" nime matemaatilise süsteemi teoreetik Rudolf Emil Kalman, on oluline statistiline meetod filtreerides "müra" süsteemi häälestada avaldusisüsteemi hetkeseisu ja ennustas muidugi.Kalman esimene arenenud filter kontekstis lennukitööstus probleemid --- ta seletas seda 1960 raamatut teadus "toetas osaliselt USA õhujõudude Office of Scientific Research."

kohaldamine Filter

  • Kuid 1984. statistikud oli avastanud kasulikkust Kalman filter laoseisu ja kvaliteedi kontroll.R.E.Barlow ja T.Z.Iroonia, kas paberkandjal avaldatud teoste kohta statistilise järelduse toimetanud malai Gh

    osh ja Pramod Pathak (1992) märgivad, et Kalmani filter mudel võimaldab "otsustaja otsustada igal ajaperioodil, kas andmed näitavad, diversiooni";see tähendab, kas inventuuri kõrvalekaldumist selle sihtotstarve.Pealegi, kui on olemas diversiooni, Kalmani filter saab eristada "block kaotus" alates "käputäis kaotus."

Distribution parameetrid

  • võti kasutades Kalman filter selleks on asjakohaste jaotus- parameetrid.Teisisõnu, seal peab olema "oodata holdup" (ootus, et inventuuri loeb peaaegu kunagi välja tulema täiesti suur lao või sees keeruline süsteem), ja mida iganes leke on võimalik tuvastada peab olema, et üleoodatud holdup.

    "levitamisõigus parameeter" on arv, mis näitab, kui palju ebatäiuslikkus on lubatav.Barlow ja Iroonia kirjutada, et parameetrid "ei tohiks seada omavoliliselt või juhuslikult, kuid alles pärast hoolikat hindamist protsessi ja kaotus ebakindlus, mis võtab arvesse mõju parameetrite kohta langetatud otsuse korras."

tulevase nõudluse projekteerimine

  • Beyond küsimus "diversiooni" inventuur on planeerimise küsimus, kui palju nimekiri on vajalik, et täita nõudlust tulevikus.Vajadusel statistilisi meetodeid kasutada minevikust tulevikku ennustada.See on iseenesest nii ebausaldusväärne ja vältimatu.David Frederick Ross, on "ulatuse planeerimine ja juhtimine" (2004) loetleb seitse vead, mis tekivad "andmete kogumise protsess."Üks on vastuolud ajavahemikud ja andmed.Näiteks, kui jalgratta jaemüüja püüdnud analüüsida minevikku nõudlus lasteratastest alusel summeeritud andmed rahalist kvartalis kogu perioodi jaanuarist kuni märtsini koheldaks kui ühtne tervik.Tegelikult vanematega palju põhjapoolkeral osta palju jalgratastega oma lastele märtsis, kui lumi sulab, ja suhteliselt vähe jaanuaris, et lahmakas osutuks mõttetuks.

73
0
1
Tootehaldus