Kuidas Keeldu Erindid andmed

jooksul kogutud andmete eksperimendid, küsitlused ja muu teabe kogumise protseduurid on tavaliselt allutatud teatud summa juhuslikkust.Mõningatel juhtudel üksikute mõõtmiste või vastuseid võib tunduda kaugel oodatav tulemus;need on võõrväärtustega.Kui olete kohanud võõrväärtusena, siis tuleb vaadata, et otsustada, kas peaksite tagasi lükata täielikult.

juhised

  1. Kontrollige väljalangevat olla kindel, et see sobib kvaliteedilt ülejäänud andmed.Näiteks, kui te küsite 20 inimest mõõta laiuse peenraha, kuid üks neist tegelikult mõõdab laius veerand, siis võib-olla võõrväärtusena andmetes.Sa peaksid lükkavad selle väljalangevat sest see ei sobi kvalitatiivselt eksperimendiga.

  2. kasutamine Dixon Q-test, kui sa ei lükata väljalangevat põhineb kriteerium 1. etapp Q-test on kvantitatiivne mõõtühik statistika tähtsusest eriline väärtus võrreldes andmete kogum.

  3. Kindlaks usaldusnivoo jaoks Q-test.Kui sa tahad olla 90 protsenti kindel, et väljalangevat peaks või ei tohiks tagasi lükata, valida usaldusnivo

    o 90 protsenti.

  4. Leia kriitilise Q väärtus (Qcrit) tabeli abil.Sa pead teadma, väärtuste arv andmekogumi (näiteks N) ja usaldusnivoo et valida sammus 3.

  5. Korraldada andmekogumi kasvavas järjekorras.Seega, iga väärtus määratud, X (i), korraldada andmed nii, et X (1) & lt;X (2) & lt;... & Lt;X (N - 1) & lt;X (N).

  6. Arvutage eksperimentaalsed Q väärtus (Qexp) on võõrväärtust.Ühe võõrväärtustega, võõrväärtussubjekt kas X (1) või X (N) andmete kord alates 5. etapp Vastav Q väärtused need kaks juhtumit on [X (2) - X (1)] / [X (N) - X (1)] ja [X (N) - X (N - 1)] / [X (N) - X (1)].

  7. võrrelda eksperimentaalseid Q väärtus Step 6 kriitilise Q väärtus Samm 4. Kui Qexp on suurem kui Qcrit, siis tuleks tagasi lükata väljalangevat.Kui Qexp on väiksem kui Qcrit, siis tuleks hoida võõrväärtust andmetes.Sinu vastuvõtmise või tagasilükkamise võõrväärtussubjekt on usaldusnivoo vastavalt sellele, mida sa valisid punktis 3 (näiteks, siis on 90 protsenti kindel, et sa peaksid lükata võõrväärtust).

Tips & amp;Hoiatused

  • Kõrgem usalduse taset viia suurema kriitilise Q väärtused.Selle tulemusena, kui sa tahad olla rohkem kindel, et sa peaksid lükata konkreetse võõrväärtust, et võõrväärtust peab olema rohkem ilmselt kohatu suhtes ülejäänud andmed.
  • Dixon Q-test töötab teie jaoks parim väikese valimi suurused.Valim suurem nõuda muud statistikat testid.
  • Kui teil on mitu võõrväärtustega, siis tuleb kasutada erinevat statistikat test kui Q-test.
782
0
0
Teadus