Kuidas arvutada P väärtused Chi Square

Geneetikud kasutavad sageli hii-ruut testide . Thomas Northcut / Digital Vision / Getty Images

Hii-ruut test on väärtuslik statistiline vahend, mida kasutatakse eksperimentaalse erialadel, nagu bioloogia, psühholoogia ja rahandus.Lõpptulemus on hii-ruut test nimetatakse p-väärtus, mis võib Räägi eksperimentaator, kuidas kehtivat tema hüpotees oli või kui seal oli seos kahe muutuja uuris ta.Arvuta p-väärtus on küsimus kõrvaldamine andmed valem ja soojaks p-väärtus skeem.Harjutamise tulemusena võib muutuda suhteliselt lihtne teha.

Eesmärk Chi-ruut test

  • hii-ruut test on statistiline test, mis on mõeldud Räägi eksperimentaator, kuidas erinevad kaks andmed ja seega on tõenäosus, et mõnedtuntud või tundmatu faktor põhjustab neil olla erinevad.Hii-ruut testide nõuavad kategooriline andmed : üks komplekt, mis peegeldab numbrid katse oodata igas kategoorias ja ühe komplekti, mis kajastab arv katse täheldatud kummaski kategoorias katse ajal.Lõpptulemus on hii-ruut test - p-väärtus - ütleb tõenäosus, et vahe oodatud ja nähtused on tingitud

    juhuslike.

arvutamine Chi-ruut testi

  • Oletame geneetik õpib pärandist värvi teatud lill.Geneetikud välja hüpoteesi, mis ennustavad suhe lilled erinevaid värve kogum järglastele.Näiteks geneetiku hüpotees võib ennustada, et uue põlvkonna 100 õistaimed, 75 peaks olema punane ja 25 peaks olema valge.Aga kui ta loeb lilli uue põlvkonna, 71 on punased ja 29 on valged.Kui ta vastu võtta või tagasi lükata tema hüpotees?Teisisõnu, on tema täheldatud väärtuste liiga erinevad tema oodatavaid väärtusi aktsepteerida tema hüpotees, või on nad piisavalt lähedal.Chi-ruut test ütleb ta.

arvutamine Chi-ruut testi

  • Esiteks lahutada eeldatav maksumus iga kategooria täheldatud väärtus iga kategooria ja kandiline iga tulemus.

    Red lilled = (71-75) ^ 2 = -4 ^ 2 = 16
    valge lilled = (29-25) ^ 2 = 4 ^ 2 = 16

    Edasi lõhe iga tulemuseoodatav väärtus iga kategooria.

    Red lilled = 16 ÷ 75 = 0,21
    valge lilled = 16 ÷ 25 = 0,64

    Lõpuks summa tulemusi.

    Chi-ruut = 0,21 + 0,64 = 0,85

    Hii-ruut testi on normaliseeritud meede, kuidas erinevad täheldatud ja eeldatavate väärtused.Mida suurem selle väärtus, seda suurem on vahe vaatluskohtadest oodata andmeid.

määramine P-väärtus

  • From andmeid, et jälgida normaaljaotuse - arvan kellokäyränä - saab arvutada tõenäosus saada antud chi-square väärtust juhuslike eeldades eeldatavad väärtused esindavad mida peaks juhtunud.Esimene samm saada p-väärtus on määrata vabadusastmete andmetes.Sest headus fit test nagu näiteks lihtsalt lahutama 1 alates kategooriate arvu, N .(In a test iseseisvuse, mis analüüsib mitu muutujat esindatud kahesuunaline tabel, vabadusaste = (tabeli read -1) × (Tabeliveerud - 1), kuid see on väljaspool käesoleva artikli reguleerimisala)

    df= N - 1 = 2 - 1 = 1

    leiate p-väärtus, sobitades vabadusastmete reas soovitud p-väärtus veerg chi-square jaotumise tabeli.Tüüpiline p-väärtus standard jumala parajad testid on 0.05 .See tähendab, et saate nõustuda hüpoteesi niikaua p-väärtus on suurem kui 0,05.Vaadates jaotus tabel 1 suur vabadus ja p-väärtus 0,05, hii-ruut-väärtus on 3.84 .See tähendab, et iga chi-square väärtus on väiksem kui 3,84 tähendab, saate nõustuda hüpoteesi, et andis oodatud andmeid.Seetõttu geneetik näites on nõus tema hüpotees, sest tema hii-ruut väärtus oli 0,85.

Resources

  • Pennsylvania State: Chi-ruut jaotus Tabel
421
0
1
Keskkool