Tüübid Statistiline analüüs

Üldistav statistika ühendada proovi tegelik elanikkonnast. Ryan McVay / Photodisc / Getty Images

Kui oled keskkooli õpetaja, kes tahab uurida oma õpilaste hinded hiljutine test, näiteks võid kasutada kümneid erinevaid statistilisi analüüse, sõltuvaltkohta konkreetseid küsimusi soovite küsida andmeid.Laias laastus statistika jagunevad kahte kategooriasse: kirjeldav erapooletuid. kirjeldav statistika aitab teil mõista andmete olete juba kogutud teie õpilased, samas üldistav statistika aitab teil otsustada, kuidas tüüpiline õpilased oma proovi võrrelda teistega elanikkonnast.

Meetmed Kesk- Tendents

  • meetmed Kesk tendents on kirjeldav statistika et hinnata, kuidas laiali andmepunktidega proov on. kolm esmased meetmed Kesk tendents on keskmine, põhi keskmine;mediaan, keskmine tulemus;ja režiim on kõige levinum tulemus. Need meetmed on kasulikud teha kindlaks, mida tüüpiline tulemus proovis välja näeb.Näiteks kui keskmine testi punktisumma klass oli 90, mis tähendab, et pooled õpilased viskas üle 90 ja poole viskas alla 90.

meetmed Dispersion

  • meetmed dispersioon on teise klassi kirjeldav statistika et selgitada, kuidas laiali andmepunkti proovis on. Kõige tavalisem mõõt on dispersiooni standardhälbe, väärtus arvutatakse mõõtes vahemaa iga punkti, proovi keskmine, kvadratuur neid, lisades need kokku ja siis võttes ruutjuure.Mida suurem väärtus standardhälve, seda rohkem laiali andmepunkte on.Näiteks kui keskmine skoor matemaatika test oli 85 ja standardhälve oli 5, mis tähendab, et umbes kaks kolmandikku õpilastest viskas 80 ja 90 punkti.Kui standardhälve oli 15, mis tähendab, et kaks kolmandikku õpilastest viskas 70 ja 100.

Testid Difference

  • Testid erinevus toota üldistav statistika , lubades teadlastel teha kindlaks, kas erinevused rühmadeproovi esinevad korrapäratult kui ka tulemuse mõnede muutuv.Näiteks keskkooli õpetaja võib märgata, et tüdrukud viskas keskmiselt 95 punkti, matemaatika test, kui poisid viskas keskmiselt 85 punkti.Õpetaja võib tekkida kiusatus järeldada, et tüdrukud on parem kui poistel teema, kuid vahe hinded võivad olla tingitud juhuslike.Õpetaja võiks kasutada t-test või dispersioonanalüüsi (ANOVA), et kontrollida, kuidas tõenäoliselt erinevad hinded on olla tingitud valimi viga.

Testid Suhte

  • Kui sa tahad, et teha kindlaks, kas õpilased, kes on õppinud rohkem paremaid tulemusi eksam, mida saad kasutada katse suhet, nagu korrelatsioon või lineaarse regressiooni .Et käivitada kas need testid, võid paluda õpilastel aru, mitu tundi nad õppinud eksami.Korrelatsioon mõõdab, kui tihedalt omavahel seotud, "tundi uuring" muutuja on, et "eksami tulemus" muutuja.Täiuslik korrelatsioon oleks väärtus 1, samas kui kaks täiesti erinevate muutujate oleks väärtus 0. negatiivne korrelatsioon näitab, et õppimine oli tegelikult seotud vähenenud hinded.Sa võid lisada muid muutujaid, nagu eelmise eksami hinded, mille alusel arvutatakse kasutades erinevaid regressiooni.

Resources

  • University of Texas: SPSS: kirjeldav ja üldistav statistika
  • Australian Bureau of Statistics: Meetmed Kesk- Tendents
  • Ma Coach Math: Meetmed Kesk- Tendents
306
0
1
Kolledž