Kuidas mõista ANOVA

võti mõistmaks dispersioonanalüüsi või ANOVA, on mõista põhilisi hüpoteesi ja olulisuse kontrollimist, milles uurija testib abil kahe rühmaga teha kindlaks, kas erinevus nende vahel on statistiliselt olulised.ANOVA lihtsalt ulatub selle protseduuri võrdlemise teel abil rohkem kui kahte rühma tulemuse või huvipakkuva muutuja.

, mida te vajate

  • Statistika raamat või käsitsi
  • Statistilised tarkvara või tabelarvutusprogrammi
  • Andmed
  • siiapraktilisi kogemusi koos ANOVA korras töötab üks Microsoft Excel.Ava andmebaasi faili, klõpsake "Tools" menüü ja vali "Data Analysis."Kui "Data Analysis" ei ilmu, siis on vaja, et eraldada see add-ins.Vali "Lisa-Ins" all "Tools" menüüst.See avab akna, kus on mitmeid võimalusi.Klõpsake kasti kõrval "Analüüs Tööriistad" ja vajuta "OK."Andmeanalüüsi näitaja peaks ilmuma "Tools" menüüst, valmis kasutamiseks.

  • Select "Data Analysis", mis avab uue akna, kuvades kogum analüüsi protseduurid.Valige "ANOVA: Single Factor" ja klõpsake "OK."

  • Kasutage click-and-drag funktsiooni Excel klikkima rakud taulukkolaskentaohjelmassasi et soovite analüüsida.Oletame näiteks, et soovite võrrelda keskmise matemaatika hinded õpilaste seas on kolm erinevat gümnaasiumid.Sel juhul valige veerg, mis näitab iga õpilase matemaatika testi skoor.Pärast täpsustades analüüsitavad andmed, klõpsake "OK."Excel kestab menetlus ja näidata oma tulemusi.

  • Prindi väljund oma ANOVA korras ja uurida seda, hoides oma statistika käsiraamat lähedal viide.Täpse väljund erineda programmi, kuid üldiselt, siis vaadata kahte tabelit.

  • Jälgige esimene tabel, tavaliselt märgistatud "Descriptives" või "kirjeldav statistika."See näitab keskmist (keskmine) väärtused kolme rühma sa analüüsides, näiteks kolm gümnaasiumi.Selle näite puhul esimene tabel näitab keskmist matemaatika skoor iga kolme gümnaasiumi andmekogumi.

  • Märkus vahe vahendid rühmade vahel.Kirjeldavas tabelis kuvatakse vahendid koos standardhälbega, mis näitab summa dispersioon vahemikus skooriga.ANOVA tehakse kindlaks, kas need vahendid on statistiliselt oluline, mis tähendab, et erinevused on tõenäoliselt ei ole juhus esinemist.Teine tabel oma toodangut kuvab ANOVA tulemusi.

  • Uurige teises tabelis, mis on märgistatud "ANOVA," prinditud väljund.Oluline numbrid tabelis kaaluda on F Score ja olulisuse nivoo.

  • Analüüsige numbrid.F Score on tegelik test statistikat, mis on suhe selgitas vastuolus selgitamata dispersiooni.Olulisuse nivoo (märgistada "Sig.") Tõlgendab seda.Olulisuse nivoo 0,05 või vähem näitab statistiliselt olulisi erinevusi nende hulgast vahenditega.0,05 olulisuse nivoo tähendab 95 protsenti kindlust (norm statistikute hulgas), et erinevused vahendid on olulised, ning mitte juhuse.Olulisuse tase 0,06-0,99 näitab mingit statistilist olulisust ja et erinevused võivad olla tingitud ainult juhuse hooleks.

Tips & amp;Hoiatused

  • ANOVA kasutatakse erinevaid seadeid, sealhulgas hariduse, äri, loodusteadused ja sotsiaalteadused.Paljud statistika raamatud on suunatud poole spetsiifilistes valdkondades.Statistikatabelis raamat või käsitsi, et on seotud huvialasid suurendab teie võimet haarata statistiliste mõistete nagu ANOVA.Sotsioloogia üliõpilane või teadlane, näiteks oleks läbimõeldud uurida sotsioloogilised uuringud, et kasutada ANOVA või lugeda statistika tekstid suunatud poole sotsiaalteadused.Lisaks Excel, on palju statistilisi tarkvaraprogramme võimelised töötama ANOVA ja muud analüüsid.Popular programmid hõlmavad SAS, Stata ja SPSS.

Resources

  • Psychological Statistika: ülevaade ANOVA
320
0
0
Kolledž