Kuidas teha lineaarse regressiooni SPSS või PASW Statistika

Lineaarne regressioon aidata plug augud andmekogud . Thinkstock / Comstocki / Getty Images

Kui sooritate lineaarsed, sa sisuliselt üritades ennustada väärtus sõltuv muutuja (näiteks kui inimese veresuhkru tase) on hulkteiste muutujatega (nt grammi suhkrut päevas tarbitud, kaal ja kõrgus).Kui muutujad on seotud, saate luua statistiliselt olulist regressioonimudeli.SPSS - nimetatakse PASW Statistika pärast versioon 17 - sisaldab sisseehitatud funktsiooni täitmiseks regressioon.

, mida te vajate

  • SPSS (nüüd tuntud ka kui PASW Statistika 17), iga versiooni

juhised

  1. Select "regressioon - & gt; Linear ... "alates" Analüüsige "menüüs.

  2. Vali muutuja (muutuja, mille väärtus soovite ennustada, mida mõnikord nimetatakse "vaatlused" või "Jah" statistika tekstid) alates dialoogiboks ja liigutada kasti "Sõltub" pooltklõpsates top-kõige noolenuppu ekraanil.

  3. Vali sõltumatud muutujad (muutujad, mille väärtused kasutate ennustada väärtus muutuja; mõnikord ka "ennustaja muutujad" või "x1, x2, x3, ..." statistika tekstid) onkasti vasakul näidate

    s neid.Rohkem kui üks muutuja saab valida korraga, hoides klahvi Ctrl.Liiguta need üle kasti "Independent (s)" klikates teine ​​sinine nooleklahvi.

  4. Click OK.SPSS või PASW kuvab tulemused väljundiaken.

  5. Tulemuste hindamine, et teha kindlaks, kas seos on märkimisväärne.Et otsustada, kas teie regressiooni oli märkimisväärne, vaadata tabelit "ANOVA" ja viimase veeru "regressioon" reas.See näitab p-väärtus (tähendus väärtus) oma regressiooni tervikuna.Kui see on väiksem kui 05, siis on oluline regressiooni.Samuti siis, kui peale vaadata viimase veeru "koefitsiendid" tabel, näete p-väärtused, mis oma regressioonimudeli Igale oma ennustaja muutujaid.Need p-väärtustega, mis on väiksemad kui 0,05 on "oluline ennustajad" - nad eraldas märkimisväärseid dispersiooni suhtes ennustamiseks sõltuv muutuja.

Tips & amp;Hoiatused

  • Lisaks standard regressioon, saate seda teha järk-järgult, tahapoole, ning edastada regressioon muutes väärtus kastis "meetod" (vaikimisi meetod "Enter").
  • "valikut muutuja" kasti saab kasutada koos reeglina piirata oma regressiooni juhtudel, et jagada eripära.Näiteks, kui sa olid korreleerimist kõrgused ja vanuses kasvavad teismelised, siis võiks kasutada seda meetodit, et välistada kõik isikud vanuses üle 19 analüüsist.
  • SPSS identifitseerib numbrilised muutujad vähe valitseja ikoonid.Kui näed kolme kirjud pallid kõrval oma muutuv, see tähendab, et SPSS on tuvastata oma muutuv nimi- või string muutuja.Kui see on nii, siis peate minema Variable View ja muuta oma muutuja numbriline muutuja enne jätkamist.
414
0
1
Kolledž