Mõiste andmete tõlgendamine

Andmete tõlgendamisel vastused oluline teadusuuringute küsimusi . opolja / iStock / Getty Images

andmete tõlgendamine viitab protsessi kriitikast ja olulisuse määramisel olulist teavet, nagu uuringu tulemused, eksperimentaalsed tähelepanekud, tähelepanekuid või narratiivi aruanded.Andmete tõlgendamisel on oluline kriitilise mõtlemise oskus, mis aitab mõista, õpikud, graafikuid ja tabeleid.Teadlased kasutavad sarnaseid kuid täpset protsessi koguda, analüüsida ja tõlgendada.Eksperimentaalse teadlased teevad oma tõlgendusi suuresti objektiivsed andmed ja statistilisi arvutusi.Ühiskonnateadlased tulemusi tõlgendada kirjalikud aruanded, mis on rikas kirjeldav detail, kuid võib olla puudu matemaatilisi arvutusi.

kvantitatiivset interpreteerimist

  • Teadlased tulemusi tõlgendada range katseid, mis tehakse teatud tingimustel.Mõõdetavaid andmeid sisestatakse tabeleid ja statistilise tarkvara, siis tõlgendab teadlased püüavad kindlaks teha, kas saavutatud tulemustest on statistiliselt oluline või pigem juhuslikud või viga.Tulemused aitavad tõestada või ümber lükata

    hüpoteesi tekkinud olemasoleva teooria.Autor teaduslike meetoditega, teadlased saavad üldistada, kuidas oma tulemusi võiks kehtida suurem rahvaarv.Näiteks, kui andmed näitavad, et väike grupp Vähihaigete vabatahtlik narkootikumide uuring läks remissiooni pärast pildistamist uue ravimi, teiste vähihaigete võib ka kasu.

kvalitatiivse tõlgendamisega

  • teatud distsipliinides nagu sotsioloogia, antropoloogia ja naisuuringute, sõltuvad suuresti kogumise ja tõlgendamise kvalitatiivseid andmeid.Teadlased otsivad uusi teadmisi ja arusaamist nähtused nagu etappidel leina pärast kadu, näiteks.Selle asemel, et kontrollitud eksperimente, kogutakse läbi tehnikaid nagu välivaatlustel või isiklike vestluste teadusuuringute teemad, mis on salvestatud ja transkribeeritud.Sotsiaalne teadlased uurida välimärkmed või otsida teemad transcriptions teha st välja andmed.

94
0
1
Kolledž