Omadused Hea Valimi suurus

statistilised andmed Aafrika statistika pilti Michele GOGLIO alates Fotolia.com

proovi suurus on väike protsent elanikkonnast, mida kasutatakse statistilist analüüsi.Näiteks kui figuring kuidas paljud inimesed hääletavad teatud isik valimistel, ei ole võimalik (kas rahaliselt või logistiliselt) küsida iga inimene USAs oma hääletamise eelistus.Selle asemel, väikese valimi elanikkonnast on vastu võetud.Valimi suurus võiks võrdne paarsada või võib see jõuda paar tuhat.Kõik sõltub sellest, milliseid omadusi sa tahad, et elanikkonna proovi on, ja kuidas täpselt sa tahad oma tulemusi olla.

Low Valimiviga

  • Iga kord, kui küsitlus proovi elanikkond (erinevalt küsib igaüks), sa lähed, et saada veidi statistikat, mis on veidi erinev "true" statistika.Seda nimetatakse valimi viga, ja on sageli väljendatud protsendipunkti.Näiteks küsitlus võiks olla pluss või miinus "kümme punkti."Teisisõnu, kui küsitlejatele leiab, et 55 protsenti inimesi hääletama mõni kandidaat, pluss või miinus kümme punkti, need on tõesti öelnud, et

    kusagil 45 ja 65 protsenti hääletab kandidaadi.Hea proov on madal valimi viga (punkt või kaks).

kõrge Confidence Level

  • Usaldustase põhineb teoorial, et sagedamini sa proovi rahvaarv, seda rohkem andmeid meenutab kellokäyränä.Usaldatavustasemed on väljendatud protsendina, nagu "90 protsenti usaldusnivoo."Mida kõrgem on usalduse tase, seda rohkem kindel teadlane on see, et tema andmeid näeb kellokäyränä: 99 protsenti usaldusnivoo on soovitav ja tõenäoliselt paremaid tulemusi kui 90 protsenti (või väiksem) usaldusnivoo.

muutlikkuse määra

  • muutlikkuse määra viitab sellele, kuidas erinevad elanikkonnaga.Näiteks küsitluse kõigi erakondade tervishoiu tõenäoliselt kaasa rohkem levinud varieerumine vastuseid kui lihtne küsitlus ühe poole.Mida kõrgem on öeldud osakaal, seda suurem on muutlikkus, kusjuures 0,5 on kõrgeim (ja võimalik, vähemalt soovitavaks) väärtus.Väiksemate proovide, mida tahaks näha vähest varieeruvust (näiteks .2).

545
0
1
Kolledž