Kuidas arvutada Range Statistika

Statistilised meetmed aitavad kokku teatud hulga andmeid.Arvuta erinevaid vahemikus statistika võimaldab teil mitte ainult mõõta varieeruvus, või levib, oma andmed, kuid ka arvutada keskmine meede kirjeldada kogu komplekt.Range statistika on eeliseks on lihtne arvutada, kuid neid tuleb hoolikalt tõlgendada.

, mida te vajate

  • Arvuti või kalkulaator
  • andmekogumit

kodus Range

  1. Sisesta oma andmete kirjutamisekstabelisse, nagu Microsoft Excel, analüüsiks.See on eriti oluline, kui teil on suur hulk andmeid.Kui teil on väike hulk vaid 10 tähelepanekuid või vähem, mida saab kasutada kalkulaatorit.

  2. Array andmeid taulukkolaskentaohjelmassasi et neid tellitakse madalaim väärtus kõrgeim.Paljud tabelarvutusprogrammidesse on käsk, mis võimaldab teil seda teha lihtsalt.Range statistika on saadud väikseima ja suurima väärtuse andmekogumi.

  3. Nimetage kvartiili meetmeid, et jagada oma tellitud andmed neli kvartalit.Esimene kvartiil on väärtus, mille juures 25 protsenti tähelepanekud on väikse

    mad.Teine kvartiil on mediaan.Kolmas kvartiil on väärtus, mille juures 75 protsenti tähelepanekud on väiksemad ja 25 protsenti on suuremad.See samm on eriti kasulik suurte andmekogumite kuid ei pruugi olla vajalik väike hulk.

  4. Arvutage vahemik, mis mõõdab summa dispersioon andmeid.Valik on vahe väärtused suurima ja väikseima tähelepanekud andmeid.Oletame näiteks, et meil on rida matemaatika test hinded klassiruumis 25 üliõpilast, kus kõrgeima palgaastme on 98 ja madalaim on 50. Lahutatakse madalaim alates kõrgeima annab meile vahemiku see näide 48.

  5. arvutama keskmise oma suurima ja väikseima tähelepanekud saada keskmistel.Nagu keskmine (aritmeetiline keskmine), keskmine ja režiimi, keskmistel on mitmemõõtmeline tendentsi.Meie näiteks siin, keskmine 50 ja 98 annab meile keskmistel väärtus 74.

  6. kasutamine kvartiilide väärtused kindlaks Step 3, lahutada väärtus esimene kvartiil alates kolmandast saada kvartiilhaare.See meede arvab tase dispersioon keskmise poole andmeid ja seega ei moonuta äärmuslikud väärtused kõrge või madal lõpus.

Tips & amp;Hoiatused

  • , sest need hõlmavad suurima ja väikseima väärtusega andmehulga, ulatus ja keskmistel saab moonutatud meetmeid kui võõrväärtusena (väärtus, mis on väga kõrge või madal, võrreldes väärtustega muud märkused)on olemas.

Resources

  • Statistika Sõnastik: andmete esitamise
660
0
0
Muud Täiendharidus