Kuidas arvutada Tðebõðevi

Kuidas arvutada Tðebõðevi tõusev graafik pilti Mats Tooming alates Fotolia.com

kordaja määramisel, R ruudus, kasutatakse lineaarset regressiooni teooria statistika meetmena, kui hästi regressioonivõrrand sobib andmeid.See on ruudu R, korrelatsioonikordaja, mis annab meile määral korrelatsioon sõltuva muutuja Y ja sõltumatu muutuja X R ulatub -1 kuni +1.Kui R võrdub 1, siis Y on täiesti võrdeline X, kui väärtus X suureneb teatud määral siis Y väärtusega suureneb samal määral.Kui R võrdub -1, siis on sobivaim negatiivne korrelatsioon Y ja X. Kui X kasv, siis Y väheneb samas proportsioonis.Teiselt poolt, kui R = 0, siis ei ole lineaarset seost X ja Y. R ruudus varieerub 0 1. See annab meile aimu sellest, kui hästi meie regressioonivõrrandi sobib andmeid.Kui R ruudus võrdub 1, siis meie kõige sobivam joon läbib kõiki punkte andmed ja kõik erinevusi täheldatud väärtuste Y on seletatav tema suhted väärtused X. Näiteks kui saame R ruudusväärtus .80 siis 80% kõikumist väärtused Y on seletatav selle lineaarne suhe täheldatud väärt

uste X.

juhised

  1. arvutama toodete väärtuste Xja Y, ja korrutada seda \ "n. \"
    Lahuta see väärtus toode summade väärtuste X ja Y. tähistav seda väärtust S1:
    S1 = n (? XY) - (? X)(? Y)

  2. arvutama ruutude väärtused X, korrutada seda \ "n, \" ja lahutada see väärtus summa ruut väärtuste X. Tähistame seda P1:
    P1 = n (? X2) - (? X) 2
    Võtke ruutjuur P1, mida me tähistagu P1 ".

  3. arvutama ruutude väärtused Y, korrutada seda \ "n, \" ja lahutada see väärtus summa ruut väärtuste Y. Tähistame seda Q1:
    Q1 = n(? Y2) - (? Y) 2
    Võtke ruutjuur Q1, mida me tähistagu Q1 "

  4. Arvuta R, korrelatsioonikordaja, jagades S1 poolt toote P1" ja Q1 ":
    R = S1 / (P1 "* Q1)

  5. Võtke ruudu R saada R2 on määratlustegur.

587
0
1
Muud Higher Education