Sådan Beregn Power of en test

Power er et vigtigt aspekt af mange statistiske tests statistik billede ved Soja Andrzej fra & lt; a href = 'http: //www.fotolia.com'> Fotolia.com & lt; / a & gt;

Power refererer til evnen af ​​en statistisk test til påvisning af en virkning, forudsat at der er en til at opdage.Jo højere magt, jo mindre sandsynligt er det, at testen vil producere en falsk negativ - afvise en korrekt hypotese.Det gives som et tal mellem 0 og 1, som kan omdannes til en procentdel.For eksempel en effekt på 0,68 repræsenterer en 68 procent chance for, at ikke vil gøre en falsk negativ afvigelse test, også kaldet en type II fejl.

hvad du har brug

  • G * Power software
  • Effect størrelse (eller forventet effekt størrelse)
  • Power (eller ønskede effekt)
  • Sample størrelse
  • Alpha niveau (statistisk signifikans cut-off-niveau)

Beregning Power

  1. Bestem type strøm analyse, du har brug for.Du kan få brug enten en post-hoc analyse, hvor man har samlet dine data allerede, og ønsker at kende kraften i din analyse, eller en

    a priori analyse, hvor du ønsker at vide, hvor meget data at indsamle for at opnå en vis magt.

  2. Hent og kør G * Power, et gratis program til Mac og PC er udviklet på universitetet i Düsseldorf (se Resources).

  3. Vælg den type analyse, du foretager fra "Test familien" og "Statistisk test" drop down menuer.

  4. Vælg "A priori" eller "post hoc" er relevant fra "Type af magt analyse" drop down menu.

  5. Skriv de relevante oplysninger i felterne i afsnittet "Input parametre".

    For a priori tests, du skal indtaste effekten størrelse, givet som Pearsons r, den strøm, du ønsker at opnå, og det alfa niveau, du bruger.Denne alpha er afskåret punkt for statistisk signifikans bruges i din analyse;for eksempel 0,05 i psykologi.

    For post hoc test, du skal indtaste prøvens størrelse dit eksperiment, virkningen størrelse du opnået, givet som Pearsons r og alfa niveau, du brugte.

    For både a priori og post hoc test, skal du bruge rullemenuen til at angive, om din test var ensidet eller to-sidede.

  6. Klik på "Beregn" i nederste højre.

  7. Læs output nederst til højre på skærmen.For en a priori-test, software præsenterer den samlede stikprøve størrelse du skal bruge for at opnå det ønskede niveau af magt.For en post hoc-test, lærer du den observerede effekt af analysen, du har foretaget.

Ressourcer

  • Universitet Düsseldorf: G * Power 3
  • Universitet Düsseldorf: G * Power dokumentation
363
0
1
Regneark