Sådan fortolkes en regression

Mange tidsskriftartikler har rod i økonometrisk analyse og involverer fortolkning af en regressionslinje.Ved første øjekast kan være ekstremt skræmmende og synes umuligt at give mening of-- der er græske bogstaver og ord i en matematisk ligning.Men med lidt øvelse kan du forstå dem uden en baggrund i økonometri.

Instruktioner

  1. Forstå begrebet en regression.En regression er en matematisk formel til at forsøge at forudsige noget baseret ud af relationer med andre faktorer.Dette sker ofte at forsøge at forklare, hvad der forårsager eller kan forårsage noget andet til at ske.For eksempel kan du forsøge at forudsige et kollegium GPA baseret på drikkevaner eller søvn vaner.

  2. Forstå den uafhængige variabel, alias y variabel eller variablen på venstre side af lighedstegnet.Dette er normalt skrevet i ord.Det ville være noget i retning af studerende prøveresultater, point scoret i spillet, højde ... Disse er ting, der blev målt i undersøgelsen.Hvad regressionen sigter på at gøre, er at forudsige denne v

    ariabel.

  3. Kig på de afhængige variable, alias x variabel eller variablen på højre side af lighedstegnet.Der kan være en variabel i den enkleste af modellerne, og der kan være flere variabler i mere komplekse regressioner.Disse variable blev også målt i undersøgelsen, og forskerne bruger disse variable til forsøge at forudsige den uafhængige variabel.Nogle af disse variabler er tal og andre er ja / nej variabler, så sørg for at du forstår, hvordan hver enkelt måles.Papiret vil forklare dette.

  4. Identificer koefficienterne.Disse vil sandsynligvis blive opført i en tabel, hvor de afhængige variabler er opført lodret og der er flere kombination af modeller, hvor der er en koefficient opført i kolonne.Hvis der er en, der er angivet i denne kolonne, så denne variabel blev inkluderet i modellen.

  5. Fortolk koefficienter.Hvert tal på koefficient betyder, at hvis der er en en enhed stigning i den afhængige variabel, der er så meget ændring i den uafhængige variabel.For eksempel, hvis modellen var SAT scoringer = mandlige + GPA og koefficienterne var 100 for mandlige og 300 for GPA, så hannens SAT score ville være 100 point højere i gennemsnit end kvinder.Tilsvarende for en 1 point stigning i GPA (fra en 3,0 til 4,0) ville der være en 300 point stigning i en persons SAT score.

  6. Fortolk skæringspunktet.Nogle papirer vil give skæringspunktet af modellen, og det er den eneste måde, at du rent faktisk kan forudsige værdien af ​​scores for mennesker.For eksempel, hvis modellen var: SAT scoringer = 1.000 + 100 mandlige + 300 GPA, en kvinde med en GPA på 3,5 ville have en score på 2050.

  7. Kig efter stjernerne på hver af koefficienterne.Stjerner er angivet, hvis en model er statistisk signifikant.Selv hvis du ikke helt forstår, hvad det betyder, ved, at stjerner er forpligtet til at fortolke modellen.Hvis en model ikke har stjerner, er det generelt ikke en god model.

  8. Tænk det store billede.Giver det mening at bruge denne model?Er der andre variabler, der kan være mangler?Kan du se nogen fejl i metoden.Du er ikke forventes at være ekspert, men sørg for at virkelig at tænke over, hvis modellen giver mening og i en god pasform.

Tips & amp;Advarsler

  • Det tager tid at gøre.Mange mennesker tager 2 eller 3 statistik kurser til fuldt ud at forstå dette.Så hvis du ikke får det, bare gør dit bedste.
798
0
0
Forberedelse Til Grad School