Konsolidering af data Definition

Data konsolidering er en del af en virksomheds data integration praksis 3d graf billede af Stuart Bolton fra Fotolia.com

data konsolidering er en proces med at opfange data fra flere kilder og integrere oplysningerne i en enkelt, vedvarende datakilde til brug for abonnenter i en virksomhed.Data konsolidering er en del af tre dataintegration teknikker - de to andre er af data formering og data føderation.Data formering er processen med at replikere data fra forskellige kilder på forskellige steder, og data Føderation tillader en virtuel samlet billede af kilde datafiler.Datakonsolidering teknologier omfatter ELT og ETL.

ELT

  • Extract, Load, Transform (ELT) definerer en proces, hvor systemets arkitektur forvandler en bulk mængde data, efter at data er blevet lagt i et mål-database.Efter de rå data er indlæst, bliver det omdannet og sendt til tabeller, hvor de kan tilgås af de enkelte slutbrugere.ELT-systemer er kategoriseret som "pull systemer", fordi de data transformation initieret on-demand, ved udgangen af ​​brugsanvisningen eller ved foruddefinerede offentl

    iggørelse tidsplaner.ELT giver brugerne mulighed for at arbejde på transformerede og publicerede data, når oplysningerne er "trukket" efter lastning cyklus.

ETL

  • Extract, Transform, Load (ETL) er en anden datakonsolidering teknik, der uddrager data fra en eller flere kilder, transformerer data i henhold til foreskrevne regler og derefter indlæser de resulterende data i target-systemer eller angivne filformater.ETL forskel fra ELT, transformerer data, før lastning cyklus, hvilket betyder, at data er strømlinet, omformateret, standardiserede, aggregerede eller udsættes for nogen andre data manipulation reglen af ​​ledelsen, før de blev fodret til en ende-brugergrænseflade.

Extraction

  • Ekstraktion er første etape i både data konsolidering teknologier.Dataudtræk kan være af meget store mængder, fra flere heterogene kilder.Ekstraktion kan være fra relationelle, hierarkiske og objekt-databaser, RFID-systemer, XML-dokumenter, web-tjenester og pakkede applikationer, herunder SAP og PeopleSoft.Derudover kan ekstraktion udføres på filer med ustruktureret og struktureret information, og eksterne data indkøbt fra eksterne kilder, kan også være inkluderet, afhængigt af industrien og data relevans.

Transformation

  • I ELT og ETL-systemer, kan omdannelsen fase være meget varieret, lige fra simple procedurer, såsom fil eller type konverteringer, til komplekse operationer, såsom logik-baserede manipulation og integration.Data transformation er en meget robust funktion i ELT og ETL-systemer, der gør det muligt for virksomhederne at sende rettidige, relevante oplysninger til deres ledere og tilsynsførende for en bedre beslutningstagning.Transformationen giver virksomhederne mulighed for at tilpasse data og producere skræddersyede oplysninger til brug internt.Afhængigt af industrien, og omfanget og mængden af ​​virksomhed, kan virksomhederne strømline omstillingsprocessen eller gennemføre omfattende operationer på indsamlede data.

Loading

  • Loading refererer til overførsel af data til et mål ansøgning.I tilfælde af ELT, de fyldte data er uforarbejdede, men i ETL, er dataene indlæses efter at være blevet behandlet.Lastning fase i begge systemer kan ændres på grundlag af data accept målinger, så både bulk- og sive tilstande for hvert dataelement i hver lastning cyklus.Valget af en bulk eller sive mode i data lastning afhænger af vægt på data latenstid for integrationsprocessen, hvor trickle tilstand foreslår større vægt på at minimere ventetid.

977
0
1
Projektledelse