Fordele & Ulemper ved Trend Analysis i Forecasting

Du kan træffe beslutninger baseret på tendenserne i erhvervslivet variabler. Monkey Business Images / Monkey Business / Getty Images

Du kan bruge trendanalyse at forudsige, hvordan din virksomhed vil udføre, men du skal være opmærksom på metodens begrænsninger.Når business variabler, såsom salg, indtægter eller kundeklager ændre sig over tid, kan du observere mønstre, der udgør tendenser, så du kan projicere historiske data for at opnå fremtidige værdier.Vide, hvilke faktorer har indflydelse på gyldigheden af ​​din analyse lader dig oprette fordele og ulemper ved at bruge trend analyse for netop din situation.

Hvordan til at analysere tendenser

  • Trends kan forøge eller formindske lineært eller eksponentielt, og de kan afhænge af cykliske eller sæsonmæssige faktorer.Du kan analysere dem ved hjælp af manuelle metoder såsom plotte grafer og matchende kurver eller med software som Excel-regneark.De overordnede fordele og ulemper er påvirket af, hvordan forudsigeligt tendenserne er, hvor sandsynligt det er, at de er blevet påvirket af tilfældige begivenheder, og om du

    korrekt har identificeret variable faktorer såsom vejr, konkurrerende initiativer eller økonomiske ændringer.

Pros

  • Trend-analyse er ofte en hurtig metode til at få indsigt i virksomhedens drift og få ru prognoser for vigtige forretningsmæssige variabler.For eksempel, hvis salget er steget 3 procent hvert år i de sidste fem år, kan du forudsige en sandsynlig 3-procents stigning for næste år.Hvis din sommersæsonen normalt resulterer i en 20 procent stigning i omsætningen fra udendørs varer, kan du forudsige den samme stigning for næste sommer.Indtastning historiske data i et regneark kan du foretage en mere detaljeret analyse og output matematiske fremskrivninger.Den historiske data er normalt let tilgængelige, og du behøver ikke nogen andre input eller hjælp udefra til at gøre de relevante prognoser.

Cons

  • Fordi trend Analysen er baseret på historiske data, både nøjagtigheden og pålideligheden af ​​sådanne prognoser lide, når de forretningsmæssige miljø ændringer, eller når du fejl cykliske tendenser for langvarige påvirkninger.For eksempel, hvis en ny konkurrent kommer ind dit marked, dit salg, omsætning og resultat kan alle fald uventet og din trend analyse baseret på tidligere data vil give prognoser, der er for høje.Hvis du kommer til slutningen af ​​en recessions konjunkturforløb, og du har analyseret den cykliske indflydelse som en langsigtet tendens, er dine prognoser kommer til at være for lav, da en ekspansiv cyklus tager fat.Når du ikke ved, hvordan ændringer kan påvirke din virksomhed, dine prognoser baseret på trendanalyse er ikke pålidelige.

Working med fordele og ulemper

  • Du kan gøre bedst mulig brug af tendensanalyse ved at undersøge de data og dine markeder for at drage fordel af de fordele og minimere effekten af ​​de ulemper.Tjek din trendanalyse med yderligere data fra industrien publikationer og offentlige resultater af konkurrenterne hjælper validere dine resultater.Hvis din virksomhed situation og konkurrencen ikke har ændret sig, vil din trendanalyse være pålidelige.Hvis historiske data er i overensstemmelse med få outliers og lidt datapunkt variation, vil dine resultater være nøjagtig.Hvis prognoserne forskellige for relaterede variabler, såsom for salg og indtægter, kan din trendanalyse være defekt, og du får brug for yderligere metoder, såsom en analyse af de aktuelle markedsforhold, at få pålidelige og præcise prognoser.

463
0
1
Andre Business Management