Grundlæggende om Statistisk analyse

Statistisk analyse handler om at gøre følelse af et sæt af data, eller en serie af observationer.De fleste mennesker, uanset om de er klar over det eller ej, har foretaget en form for statistisk analyse, selv noget så grundlæggende som at balancere et checkhæfte.Statistisk analyse kan opsummere og endda belyse et sæt data, afhængigt af typen af ​​analyse udført.Teknikker til analyse spænder fra simple foranstaltninger, såsom gennemsnit og standardafvigelser, til mere komplekse analyser såsom regression.

Steps i Statistisk analyse

  • De vigtigste trin i statistisk analyse omfatter dataindsamling og indrejse, behandlingen af ​​oplysningerne, der opsummerer data og rapportering resultater.

Dataindsamling og indtastning

  • I nogle tilfælde vil data være til rådighed for det problem, der undersøges.Du kan for eksempel holde data som en rutineopgave.For eksempel er en lærer, der registrerer de studerendes kvaliteter på klassen arbejde, prøver og hjemmeopgaver gennemføre statistiske analyser.I andre

    tilfælde, dog skal du samle dine egne data.Når du indsamler dine data, skal du måske til at ændre sit format til at opfylde dine analytiske behov.Data fra en kundetilfredshedsundersøgelse, for eksempel, skal numerisk kodet på en sådan måde, at du kan analysere kundens svar.Dataene for din analyse kan indtastes i et regneark, såsom Excel.

Visuel undersøgelse

  • Det er mærkeligt, at selv uddannede statistikere behøver nogle gange ikke tage sig tid til at undersøge deres data, før udførelse analyser.På dette stadium af analysen, er det undertiden nyttigt at producere en form for visuel udstilling eller graf, der vil fortælle dig mere om de data, der indsamles.Det mest hensigtsmæssige type graf, vil afhænge af den type data.Lagkagediagrammer, for eksempel, er et glimrende valg med finansielle og budgetmæssige data.Andre grafer omfatter søjlediagrammer og kurvediagrammer.

data Resumeer

  • Formålet med sammenfatter data er at nå frem et eller to tal, der beskriver karakteristika af et meget større datasæt.Et klasseværelse lærer, for eksempel, kan beregne en gennemsnitlig karakter for hver elev at opsummere kvaliteten af ​​de enkelte studerendes arbejde i løbet af et semester grading periode.Centrale resuméer i grundlæggende statistiske analyser omfatter foranstaltninger af centrale tendens og foranstaltninger for spredning, eller spredes.

Central Tendens

  • Mål for central tendens er generelt kendt som gennemsnit og omfatter sådanne foranstaltninger som middelværdien og medianen.Middelværdien beregnes som summen af ​​værdier i et datasæt og dividere det samlede med antallet af værdier.Hvis dataene er klædt i rækkefølge fra den højeste værdi til den laveste, medianen er den midterste værdi, hvor halvdelen af ​​værdierne er højere og den anden halvdel er lavere.

Dispersion

  • Mål for spredning eller dispersion omfatter det område, som er forskellen mellem de højeste og laveste værdier i data, og standardafvigelsen.Den sidstnævnte foranstaltning er mere kompliceret at beregne og kræver generelt en computer eller i det mindste en lommeregner.Standardafvigelsen er kvadratroden af ​​variansen, som er middelværdien af ​​summen af ​​kvadrerede afvigelser fra det gennemsnitlige antal point.

Præsentere Resultater

  • Du kan præsentere resultaterne af dine statistiske analyser i form af tabeller eller grafer.Regneark programmer som Excel kan udføre de fleste basale statistiske analyser, samt nuværende resultaterne i tabeller eller grafer.Excel kan udføre en række statistiske procedurer, både grundlæggende og avancerede.Regnearksprogrammer er imidlertid ikke specielt designet til mere komplicerede analyser.Mange forskere og universitetsforskere bruger specialiserede statistiske softwarepakker såsom SPSS og SAS til at analysere data.

Ressourcer

  • Grundlæggende Statistik for Social Research
93
0
0
College Akademikere