Sådan bruges Raw Real Time Stock data til at foretage 1 time data

I sin mest rå form aktiekursen data kommer som en serie af "tilbud" og "spørge" citater-priser, som de handlende er villige til at købe eller sælge en aktie-og en række "sidste" eller "handel" værdierangiver priser, som en bestand faktisk skiftede hænder.Mange handel strategier kræver analyse af prisen over længere tidsrammer, såsom et minut, en time eller en dag stænger eller endnu længere.Vi er normalt primært interesseret i de "sidste" / "handel" værdier, når konstruere langsigtede barer.Det er forholdsvis simpelt at konvertere de rå data i længere varighed søjler for yderligere analyse.

hvad du har brug

  • Rå lager data
  • Analytisk værktøj, såsom et Excel-regneark eller et programmeringssprog

Instruktioner

  1. Beslut hvad analytisk værktøj, du er mest komfortabel med.For mange kan dette være et Excel-regneark.Matematikere kan bruge Matlab.Erfarne programmører foretrækker måske at skrive en lille Visual Basic eller Ruby-program.Beregninger vil være relativt grundlæggende, så den pr

    æcise værktøj, du vælger, er ikke så vigtigt som dit kendskab til det.

  2. Indlæs dine data.Hvis du bruger et regneark, skal du åbne din rå datafil.Hvis du skriver et program, indlæse data fra disken i hukommelsen.

  3. Opdel data i timelange blokke.For eksempel gruppe alle datapunkter, hvis tidsstempel er mellem 9 og 9:59:59 sammen til én enhed.Gentag dette trin for hver time i dit datasæt.

  4. Træk de interessante værdier fra hver blok.Ved konstruktion timers søjler til historisk analyse, er du typisk mest interesseret i fire værdier for hver time, den såkaldte "OHLC": åbne, høje, lave, og lukke værdier.Åbn og luk repræsenterer prisen i begyndelsen og slutningen af ​​timen.Høj og lav er de højeste og laveste priser i perioden.Dette er ligetil, når dataene er opdelt i blokke efter time: den åbne og tæt er simpelthen den første og sidste handel datapunkter i blokken, og den høje og lave er simpelthen de maksimale og minimale handel priserne i blokken.

Tips & amp;Advarsler

  • Et program kan samle disse data på en rullende grundlag som data er indlæst, for at undgå at scanne igen de samme data to gange eller bruge unødvendig hukommelse.
236
0
2
Researching Investeringer