Sådan Beregn Sampling fejl for Procenter

Du kan få brug en lommeregner . regnemaskine billede ved jedphoto fra Fotolia.com

At gøre skøn om en befolkning, statistikere bruge en stikprøve repræsentativ for befolkningen.For eksempel, hvis du vejer 50 tilfældige amerikanske kvinder, kan du vurdere vægten af ​​alle amerikanske kvinder baseret på deres gennemsnitlige vægt.Sampling fejl opstår, når dine prøveresultaterne afvige fra den sande population værdi.Det vil sige, hvis dine 50 kvinder gav en gennemsnitlig vægt på 135 pounds, når det sande gennemsnit var 150 pounds, så vil din fejlprocenten er -15 (den observerede minus faktiske), hvilket betyder at du undervurderede den sande værdi med 15 point.Fordi den sande værdi er sjældent kendt, statistikere bruge andre estimater såsom standardafvigelse og konfidensintervaller til at estimere fejlprocenten.

hvad du har brug

  • Lommeregner

Instruktioner

  1. Procentdelen du måler.For eksempel, hvis du gerne vil vide, hvor stor en procentdel af de studerende på en given skole røg cigaretter, derefter tage en stikprøv

    e (lad os sige n, vores stikprøvestørrelse, lig 30), har dem udfylde en anonym undersøgelse og beregne den procentdel afstuderende, der siger, at de ryger.Til illustration skyld, lad os sige seks studerende sagde, at de ryger.Så den procentdel, der ryger = (# der ryger) / (samlet antal elever målt) x 100% = 6/30 x 100% = 20%.

  2. Beregn standardafvigelsen.Fordi vi ikke kender den faktiske procentdel af studerende, der ryger, kan vi kun tilnærme fejlprocenten ved at beregne standardafvigelsen.I statistikken, bruger vi andel, s, i stedet for procenter til beregninger, så lad os konvertere 20% til en andel.Dividere 20% med 100%, får du p = 0,20.
    Standard Error (SE) for store stikprøvestørrelser = sqrt [px (1 - p) / n], hvor sqrt [x] betyder at tage kvadratroden af ​​x.I dette eksempel får vi SE = sqrt [0,2 x (0,8) / 30] = sqrt [0,00533 ...]?0,073.

  3. Opret et konfidensinterval.
    Lavere bundet: estimeret andel - 1,96 x SE = 0,2 - 1,96 (0,073) = 0,0569
    Øvre bundet: estimeret andel + 1,96 x SE = 0,2 + 1,96 (0,073) = 0,343
    Så vi vil sige, vi er 95% sikker på, det sandeAndelen af ​​rygere er mellem 0,0569 og 0,343, eller som en procent, 5,69% eller 34,3% af de studerende ryger.Dette brede antyder muligheden for en temmelig stor stikprøvefejl.

  4. Mål alle til at beregne den nøjagtige prøveudtagning fejl.Gør alle elever i skolen fuldføre den anonyme undersøgelse, og beregne den procentdel af studerende, der sagde, at de ryger.Lad os sige det var 120 ud af 800 elever, der sagde, at de røget, så er vores procentdel er 120/800 x 100% = 15%.Derfor er vores \ "sampling error \" = (anslået) - (faktisk) = 20 - 15 = 5. Jo tættere på nul, er det bedre vores vurdering og den mindre vores stikprøvefejl siges at være.I en virkelig situation i verden, men du er ikke sandsynligt at kende den faktiske værdi og bliver nødt til at stole på SE og konfidensintervallet for fortolkning.

766
0
3
Researching Investeringer