Sådan fortolkes Factor analyseresultater

Factor analyse er en statistisk teknik, der anvendes til at identificere konstruktioner, eller faktorer, der statistisk set forklare mønstre af variationer blandt flere værdier.Kort sagt, faktoranalyse indebærer genererer et eller flere ikke-observerede uafhængige variable, der korrelerer med de observerede foranstaltninger.Almindeligt anvendt i undersøgelsen forskning og andre applikationer, kan faktoranalyse betragtes som en reduktion af data teknik, fordi det reducerer en lang række variabler, som ofte overlapper hinanden til et mindre antal faktorer.Denne teknik kræver brug af en computer med specialiseret statistisk software.

hvad du har brug

  • Statistisk software program
  • Statistik bog eller manuel

Factor Udvinding og Rotation

  1. Bestem formålet med dit faktor analyse, før du kører proceduren og fortolke output.En almindelig anvendelse af faktor analyse er at definere et sæt dimensioner (faktorer) er grundlaget for et sæt af eksisterende foranstaltnin

    ger.For eksempel antage, at du ønsker at definere de underliggende faktorer for et sæt af svarene på et spørgeskema, der er designet til at vurdere en persons politiske holdninger.Din hypotese kan være, at et vist antal underliggende faktorer medvirke til at påvirke holdninger om politik og regering.

  2. Undersøg din faktor udvinding output.Faktor ekstraktion er den første af to etaper i faktoranalyse;den anden er faktor rotation.Ekstraktion hjælper med at identificere antallet af underliggende faktorer.Du bestemmer dette ved at undersøge to dele af dit output: de indledende egenværdier og de urer plot.Egenværdier måle mængden af ​​variationen i en gruppe af foranstaltninger, der kan forklares ved en særlig faktor.En nyttig rettesnor er at inkludere alle faktorer med en egenværdi større end én.

  3. Vend din opmærksomhed på urer plot, en grafisk visning af den relative størrelse af de egenværdier.Behold alle faktorer med egenværdier i kraftigt faldende del af plottet.Antag for dette eksempel, har du tre sådanne egenværdier i plottet, og de er hver større end én.Det betyder, at du har tre faktorer.

  4. Gennemføre en tre-faktor rotation af de tre faktorer udvundet.Rotation statistisk manipulerer de faktorer for at gøre dem mere meningsfuld.Din statistisk software eller statistik guide vil give trin om, hvordan at foretage en faktor rotation.Kørsel af faktor rotation vil producere yderligere output.

Analyse Factor Struktur

  1. Undersøg sammenligningstabellerne mønstre i den faktor rotation matrix del af dit output.Denne matrix vil vise sammenhængen score, eller faktor lastning, mellem hver variabel og den underliggende faktor.Poster med høj faktor loadings - mellem mellem 0,300 og 1,00, for eksempel (plus eller minus) er relateret til den tilsvarende faktor.

  2. Identificer for hver af dine tre faktorer De foranstaltninger, der er positivt korrelerede.Du kan opleve, at nogle elementer kan udelukkes på grund af lave factor loadings på tværs af alle faktorer.

  3. Baseret på indholdet af de elementer med høj factor loadings, navn eller mærke hver af de tre faktorer.

Tips & amp;Advarsler

  • Mest populære regneark programmer, såsom Microsoft Excel, kan ikke køre en faktor analyse uden ekstra program, der foretager en sådan analyse.Et sådant program, XLStat, gør Excel til at køre faktor analyse og andre avancerede statistiske procedurer.

Ressourcer

  • XLStat - statistiske program for Excel
  • Gratis Statistisk software
  • hovedkomponenter og Faktor analyse
766
0
0
Anden Computer Software