Den rolle Computers i Management beslutningstagning

Den dag, hvor en computer gør det rigtige forretningsmæssig beslutning igen og igen vil sandsynligvis aldrig komme.For usikkerhed skygger hver forretningsmæssig beslutning.Og ingen mængde af rå beregningskraft kan fjerne det, kan heller ikke intuition og sæde-of-the bukser erfaring kodes ind i et computerprogram.Alligevel computere kan og vil hjælpe beslutningstager i en række konkrete måder.

Funktion

  • et beslutningsstøttesystem (DSS) indsamler data fra et væld af interne og eksterne kilder, organiserer og kondenserer disse rånumre i nøgleindikatorer og bygger "hvad-hvis" scenarier omkring dem.Beslutningstagere derefter vurdere de alternative løsninger DSS foreslår.Virkelige verden beslutninger er ofte komplekse og meget få er baseret på "perfekt" viden. En DSS kan kun bede dybdeborende spørgsmål, forsyning yderligere data på anmodning, hjælp flow-chart komplekse processer og plug forskellige variabler i simuleringsmodeller. Brugeren gørselve beslutningen.

Features

  • Folk er nødt til at føle sig trygge ved at bruge en DSS det ellers skal være inaktiv. En intuitiv grænseflade, der er afhængig af grafiske fremstillinger af højt niveau objekter og ikon-links til analytiske værktøjer, automatisk indgang ogformatering af data-downloads, og en omfattende hjælpefunktion lave en DSS brugervenlig hvad der er inde den sorte boks betyder noget for en DSS skal understøtte et væld af business-relaterede analytiske funktioner, herunder:.. interne rente beregninger, pengestrømsopgørelse tracking,ressource-allokering prioritering, produkt-stillingen kortlægning, forbrugerforskning, etapevis og multi-variable prognoser, økonometrisk modellering, og koncept ranking.

Historie

  • Ideen med at designe formelle computerprogrammer til støtte erhvervslivet beslutningsprocessen går tilbage til 1980'erne.Tidlige modeller skræddersyet til specifikke kundebehov fanget fantasien af ​​designere og teoretikere.Ved udgangen af ​​dette årti, deres ideer og erfaringer coalesced ind i Decision Support System.Kommercielt tilgængelige, generisk DSS software dukkede op i 1990'erne.En variant kaldet Expert System fulgte snart efter.I dag de statistiske og finansielle funktioner indlejret i Excel og andre populære regneark programmer giver brugerne mulighed for at skabe deres egen rudimentære DSS.

Typer

  • En DSS bygget op omkring et sæt af forudbestemte finansielle og statistiske ligninger bruges til at simulere den virkelige verden begivenheder er model drevet.En, der letter samarbejde mellem beslutningstagerne er kommunikation drevet.En datastyret DSS, i mellemtiden, indsamler og crunches numre på måder fastsat af beslutningstageren.Men en, der samler og opbevarer alle de databaseregistreringer, regneark og skrevet analyser, at beslutningstagerne anser vigtige er dokument drevet.En videnbaseret DSS eller Expert System endelig kredser omkring et sæt strukturerede regler brugeren gælder.

Overvejelser

  • En effektiv DSS kompenserer for brugerens begrænsninger, det være sig konceptuelle blinde pletter, for eksempel manglende kendskab med finansielle analyser eller viden om simulering modellering.Det gør brug af alle tilgængelige ressourcer til at præsentere det mest komplette billede af det mulige problem.Og det stiller spørgsmål og flere spørgsmål, der skal fremme ", hvis derefter" tænker at indsnævre mulighederne.Alt dette kræver meget robust, meget fleksibel, interaktiv software i stand til samtidigt at håndtere svimlende mængder af detaljer og højt niveau abstrakte begreber.

Ressourcer

  • beslutningsstøttesystemer: Begreber og ressourcer til Managers;Daniel J. Power;2002
503
0
0
Anden Computer Software