Slovin Formel stikprøveundersøgelser

Når det ikke er muligt at studere en hel befolkning (såsom befolkningen i USA), er en mindre prøve taget ved hjælp af stikprøver teknik.Slovin formel tillader en forsker at prøve befolkningen med en ønsket grad af nøjagtighed.Det giver forskeren en idé om, hvor stor hans stikprøvestørrelse skal være at sikre en rimelig nøjagtighed af resultater.

Hvornår skal man bruge Slovin Formel

  • Hvis en prøve er taget fra en population, skal en formel, der anvendes til at tage hensyn til tillid niveauer og marginer fejl.Når du tager statistiske prøver, nogle gange meget er kendt om en befolkning, nogle gange lidt og nogle gange slet ingenting.For eksempel kan vi ved, at en befolkning normalt distribueres (fx til højder, vægte eller IQ), kan vi vide, at der er en bimodal fordeling (som det ofte sker med klasse karakterer i matematik klasser), eller vi kan have nogen idé omhvordan en befolkning kommer til at opføre sig (såsom polling universitetsstuderende til at få deres meninger om kvaliteten af ​​de studere

    ndes liv).Slovin formel bruges, når intet om opførslen af ​​en population er kendt overhovedet.

Sådan bruges Slovin Formel

  • Slovin formel skrives som:

    n = N / (1 + Ne ^ 2)

    n = Antal prøver
    N = Samlet befolkning
    e = Fejl tolerance

    vil bruge formel, først finde ud af, hvad du vil have din fejl af tolerance at være.For eksempel kan du være tilfreds med et konfidensniveau på 95 procent (hvilket giver en margen fejl på 0,05), eller du kan kræve en strammere nøjagtighed på en 98 procent konfidensniveau (en fejlmargin på 0,02).Sæt din befolkningsstørrelse og krævede fejlmargin i formlen.Resultatet vil være antallet af prøver, du har brug for at tage.

    For eksempel antage, at du har en gruppe på 1.000 byens offentligt ansatte, og du ønsker at overskue dem til at finde ud af, hvilke værktøjer er bedst egnet til deres job.Du beslutter, at du er tilfreds med en fejlmargin på 0,05.Brug Slovin formel, ville du være forpligtet til at overskue n = N / (1 + Ne ^ 2) mennesker:

    1.000 / (1 + 1.000 0,05 0,05) = 286

Ressourcer

  • Hvordan til at gøre alt Statistik
303
0
0
Kollegium