Sådan at forstå Anova

En nøgle til forståelse af variansanalyse eller ANOVA, er at forstå grundlæggende hypotese og signifikanstestning, hvor en forsker tester hjælp af to grupper at bestemme, om forskellen mellem dem er statistisk signifikant.ANOVA blot udvider denne procedure ved at sammenligne de midler på mere end to grupper på et resultat eller variabel af interesse.

hvad du har brug

  • Statistik bog eller manuel
  • Statistisk software eller regnearksprogram
  • data
  • Fåhands-on erfaring med ANOVA proceduren ved at køre en i Microsoft Excel.Åbn en datafil, og klik derefter på menuen "Funktioner" og vælg "Data Analysis."Hvis "Dataanalyse" ikke vises, skal du trække det fra tilføjelsesprogrammer.Vælg "Add-Ins" under menuen "Funktioner".Dette vil åbne et vindue med en række valgmuligheder.Klik på feltet ud for "Analysis ToolPak" og klik "OK".Data Analysis værktøjet skal vises på menuen "Funktioner", klar til brug.

  • Vælg "Data Analysis", som åbner et nyt vindue, der viser en række procedurer analyse.

    Vælg "ANOVA: Single Factor" og klik "OK".

  • Brug klik-og-træk-funktionen i Excel til at klikke på celler i regnearket, som du ønsker analyseret.For eksempel antage, at du ønsker at sammenligne gennemsnitlige matematiske score blandt de studerende på tre forskellige gymnasier.I dette tilfælde skal du vælge den kolonne, der viser den enkelte studerendes matematik test score.Efter angivelse af data, der skal analyseres, skal du klikke på "OK".Excel vil køre proceduren og vise dine resultater.

  • Udskriv produktionen af ​​din ANOVA procedure, og undersøge det, og holder din statistik manualen i nærheden til reference.Den nøjagtige output vil variere fra program, men generelt, vil du se på to borde.

  • Overhold den første tabel, normalt mærket "Descriptives" eller "deskriptiv statistik."Dette viser de gennemsnitlige (gennemsnit) værdier for de tre grupper, du analyserer, såsom de tre gymnasier.I dette eksempel, vil den første tabel viser den gennemsnitlige matematik score for hver af de tre gymnasier i datasættet.

  • Bemærk forskellen i middel blandt grupperne.Den beskrivende tabel viser de midler, sammen med standardafvigelser, hvilket vil indikere mængden af ​​spredning i størrelsesordenen prøveresultater.En ANOVA vil afgøre, om disse midler er statistisk signifikant, hvilket betyder, at forskellene er sandsynligvis ikke tilfældigt forekomst.Den anden tabel i din produktion vil vise resultaterne ANOVA.

  • Undersøg den anden tabel, mærket "ANOVA" i din udskrift.De vigtigste tal i denne tabel til at overveje, er F Score og Signifikansniveau.

  • Analyser tallene.F score er den egentlige prøve statistik, som er forholdet mellem forklaret varians uforklarede varians.Signifikansniveauet (mærket "Sig."), Fortolker dette.Et signifikansniveau på 0,05 eller mindre indikerer statistisk signifikante forskelle blandt de midler.En 0,05 signifikansniveau betyder en 95 procent sikkerhed (normen blandt statistikere), at forskellene mellem de midler er meningsfuldt og ikke et resultat af tilfældige chance.Et signifikansniveau på 0,06 til 0,99 angiver ingen statistisk signifikans, og at forskellene kan skyldes kun til tilfældighederne.

Tips & amp;Advarsler

  • ANOVA bruges i en række forskellige indstillinger, herunder uddannelse, erhvervsliv, naturvidenskab og samfundsvidenskab.Mange statistik bøger er rettet mod specifikke discipliner.En statistik bog eller manual, der vedrører et interesseområde forbedrer din evne til at forstå statistiske begreber som ANOVA.En sociologi studerende eller forsker, for eksempel, ville være klogt at studere sociologiske undersøgelser, der bruger ANOVA eller at læse statistik tekster rettet mod samfundsvidenskab.Foruden Excel, er der mange statistiske programmer der kan køre ANOVA og andre analyser.Populære programmer omfatter SAS, Stata og SPSS.

Ressourcer

  • Psykologiske Statistik: Oversigt over ANOVA
531
0
0
Kollegium